Mistral Large 4: “Le Chonk”

Mistral이 총 1조 개 파라미터, 활성 파라미터 490억 개를 갖춘 네이티브 멀티모달 모델 Mistral Large 4의 공개 프리뷰를 출시함 Mistral 평가에서 코딩, 에이전트 작업, 멀티모달 이해가 세계 최상위 오픈 모델과 경쟁하며, 사이버보안, 금융, 법률에서는 오픈 모델 최고 수준의 성능을 보임 유럽 자체 데이터센터의 NVIDIA Grace Blackwell GPU 3,800개로 처음부터 학습했으며, 이달 말 가중치 공개와 자체 배포를 통해 고객이 자체 정책에 따라 AI를 운영하도록 지원할 예정임 보안 취약점 재현 및 패치 평가에서 82%로 전체 모델 중 최고점을 기록했으며, 간접 프롬프트 인젝션 저항성과 악성 사이버 요청 거부율도 높은 수준을 보임 프리뷰의 강화학습은 현재도 진행 중이며, Mistral은 인프라 확장과 함께 추가 성능 향상을 기대하고 ML4를 특화 및 최적화 모델의 기반으로 활용할 계획임 공개 프리뷰와 가중치 공개 계획 Mistral Large 4(ML4) 의 별칭은 “le Chonk”이며, Mistral이 지금까지 개발한 모델 중 규모와 역량이 가장 큼 총 파라미터는 1조 개, 활성 파라미터는 490억 개이며 네이티브 멀티모달 모델임 공개 프리뷰를 Mistral Studio에서 이용할 수 있음 Mistral 평가에서는 세계 최상위 오픈소스 모델과 경쟁하며, 미국이나 유럽에서 개발한 오픈웨이트 모델을 크게 앞섬 사이버보안, 금융, 법률 등 기업의 핵심 업무에서는 오픈 모델 최고 수준이며, 시각적 그라운딩 일부 영역에서는 최상위 비공개 모델도 넘어섬 가중치는 이달 말 공개할 예정이며, 그 전까지 사이버보안 선도 조직, 검증된 파트너, 국가 당국과 실제 환경에서 레드팀 테스트를 진행함 해당 참여자는 제한을 완화하고 사이버 역량을 확장한 동일 모델에 접근함 프리뷰 API를 제공하며, 가중치 공개에 맞춰 아키텍처, 추가 벤치마크, 사후학습 방법의 세부 내용을 공개할 예정임 유럽 인프라와 AI 주권 ML4는 유럽 내 Mistral 자체 데이터센터에서 NVIDIA Grace Blackwell GPU 3,800개로 처음부터 학습했으며, 공개 프리뷰도 같은 인프라에서 운영함 오픈웨이트와 자체 배포를 통해 조직이 자체 정책에 따라 고급 보안 업무를 수행하도록 지원할 계획임 공급자 차원의 거부는 정당한 취약점 연구와 사고 대응을 막을 수 있으며, 사고 대응 도중 기능 접근을 잃는 것 자체가 중대...