KT 에이전틱 패브릭의 설계 원칙
[아이티비즈 김건우 기자] KT(대표 김영섭)가 MWC26에서 기업 환경에 최적화된 AX(AI Transformation)를 구현하기 위한 운영체제 ‘에이전틱 패브릭(Agentic Fabric)’을 공개하며 기업용 AI 시장 공략에 나선다.
생성형 AI가 문서 요약, 검색 등 보조적인 업무를 중심으로 빠르게 확산돼 왔지만 기업 현장에서는 이를 핵심 업무의 영역까지 확장하는데 한계가 있었다. 복잡한 사내 시스템 연동과 데이터 보안 이슈, 예측하기 어려운 AI의 판단 논리 등은 기업이 AI를 실제 업무의 주체로 활용하는데 걸림돌로 작용해 왔다.
KT는 이 같은 한계를 극복하기 위해 AI를 단순 도구가 아닌 기업이 통제하고 운영할 수 있는 구조로 전환해야 한다고 판단했다. 이에 KT는 기업 AX의 해법으로 기업형 AI 운영체제(Enterprise AI OS) 에이전틱 패브릭을 제시한다.
KT는 AI가 기업의 핵심 업무를 수행하기 위해서는 인간 개입을 최소화하는 자율성(Autonomous)과 기업의 목표·가치·정책에 부합하는 정렬성(Aligned) 그리고 단순 답변을 넘어 실제 업무 수행으로 이어지는 실행력(Actionable)이 동시에 충족돼야 한다는 원칙 하에 에이전틱 패브릭을 설계했다.
에이전틱 패브릭은 다양한 AI 기술과 에이전트가 직물처럼 유기적으로 엮여 기업 업무 전반을 실행한다. 기업이 AI를 핵심 업무에 적용하는 과정에서 마주하는 복잡한 시스템 통합, 데이터 보안, 기억의 단절, 예측 불가능한 판단 등 다양한 AX 허들을 해결한다.
이를 위해 ▲개발부터 운영까지 하나의 단일 UX로 에이전트를 생성·관리하는 Experience Layer ▲비결정적 추론과 규칙 기반 업무 실행을 담당하는 Intelligence Layer ▲기업의 도메인 지식과 업무 경험을 축적·자산화 하는 Context Layer ▲내·외부 시스템과 다양한 도구를 연결해 실제 실행으로 이어주는 Execution Layer ▲보안·정책·비용·감사를 기반으로 에이전트를 통제하는 Governance Layer까지 총 5개의 레이어 구조로 설계됐다.
또 기업의 핵심 데이터를 보호하기 위해 관리·통제 영역(Control Plane)과 실행 영역(Runtime Plane)을 분리한 구조를 채택해 데이터는 안전하게 관리하면서도 AI 모델과 기술은 필요에 따라 유연하게 확장할 수 있도록 설계했다. 또한 SaaS형, 구축형(On-premise), 하이브리드 등 다양한 IT 환경과 규제 조건을 지원해 기업은 자신의 환경에 맞게 최신 기능들을 빠르게 도입해 활용할 수 있다.
KT 부스 내 AX 플랫폼(Platform) 존에서는 에이전틱 패브릭이 실제 기업 환경에서 작동하는 사례를 중심으로 전시한다. 관람객들은 에이전틱 패브릭을 통해 AI의 판단이 실제 업무 실행까지 이어지는 전 과정을 직접 확인할 수 있다.
‘에이전트 오케스트레이션(Agent Orchestration)’은 하나의 업무 목표 아래 오케스트레이터가 전체 프로세스를 관리하고, 진단·분석·최적화 등 각 역할에 특화된 여러 전문 에이전트가 협업하는 멀티 에이전트 운영 방식을 선보인다. 사용자의 질의를 분석하고 실행 계획을 수립한 뒤 이를 하위 과업으로 분해해 각 에이전트에게 할당하고 수행 결과는 종합 및 검증 과정을 거쳐 최종 산출물까지 완결해내는 것이 특징이다.
KT는 에이전트 패브릭의 또 다른 핵심 기술로서 AI의 책임감 있는 운영을 위한 ‘K RAI 평가(K RAI Assessment)’도 시연한다. 관람객들은 RAI 평가 전용 에이전트가 스스로 평가 계획을 세우고 레드팀 테스트를 수행한 뒤 심층 분석 후 리포트를 생성하는 전 과정을 자동화하는 모습을 확인할 수 있다.
KT 기술혁신부문장 오승필 부사장은 “에이전틱 패브릭은 기업별 도메인과 업무 환경이 달라도 하나의 운영체제 위에서 AI를 통제하고 실행할 수 있도록 설계된 기업형 AI OS로 AI가 기업의 핵심 업무 주체로서 전환돼 기업 AX의 구조적 한계를 개선할 것”이라며, “KT는 이를 바탕으로 기업 AX를 실질적으로 완성하는 에이전틱 AI 파트너로서 시장을 선도해 나갈 것”이라고 강조했다.





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