Gemini 4 Argon

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Google이 복잡하고 장시간 이어지는 소프트웨어 개발, 기업 지식 업무, 사이버 방어를 위한 Gemini 4 Argon을 발표하고, Fairwind Program을 통해 신뢰할 수 있는 사이버 방어 담당자들에게 순차 제공 중임 깊은 추론과 긴 다단계 작업을 지원하기 위해 출력 토큰 한도를 기존 64K에서 100만 토큰으로 확대함 실제 장기 소프트웨어 개발 과제를 평가하는 DeepSWE v1.1에서 77.9% 로 최고 성능을 기록했으며, 금융/법률/세무 등을 평가하는 Vals Index와 업무 자동화 평가에서도 선두에 오름 취약점 발견, 검증, 패치를 자율적으로 수행하며, 신뢰할 수 있는 방어 담당자와 Google 내부 팀에는 사이버 가드레일 없이 제공할 예정임 일반 공개 전 네 가지 안전장치를 강화 중이며, 확대 출시는 유료 API 고객과 Google AI Ultra 구독자부터 시작할 계획임 단계적 출시와 가격 Gemini 4 Argon은 복잡하고 장시간 이어지는 업무에서 깊은 추론을 유지하도록 개발됐으며, 실제 소프트웨어 엔지니어링, 법률/금융 등 기업 지식 업무, 사이버 방어를 지원함 Fairwind Program을 통해 신뢰할 수 있는 사이버 방어 담당자들에게 제공 범위를 점진적으로 확대하고 있음 미국 정부의 자발적 출시 전 모델 접근 절차에 참여 중임 초기 테스트 참여자의 피드백으로 가드레일을 개선한 뒤 개발자, 기업, 일반 사용자에게 가능한 한 빨리 제공할 예정임 출시 초기 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러이며, 캐시된 입력 토큰에는 입력 가격 대비 95% 할인을 적용함 Google 내부의 개발 및 연구 활용 이미 수천 명의 Google 직원이 내부 업무에서 Argon을 사용하며, 전문 코딩 작업, 심층 조사, 글쓰기 품질에서 강점을 확인함 양자 알고리듬 최적화에서는 중요한 응용 분야의 병목이 되는 서브루틴의 시공간 자원인 큐비트 × 게이트를 최적화하는 데 활용됨 한 사례에서는 몇 분 만에 공개된 기준 대비 40% 개선을 달성함 메모리 최적화에서는 Argon 에이전트 팀이 전체 서버군의 프로파일링 원격 측정 데이터를 분석해 개선 사항을 자율적으로 찾아 적용함 배포 후 300TiB 이상의 메모리를 확보했으며, 총 절감량은 500TiB~1PiB로 추정함 C/C++에서 Rust로의 전환은 re2, libgav1 같은 핵심 라이브러리의 수만 줄부터 Fuchsia OS의 Zi...

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