Gemini 3.7 Flash

Google이 3.6 Flash 출시 3주 만에 Gemini 3.7 Flash를 공개하며 소프트웨어 엔지니어링·지식 업무·웹 개발 성능을 높임 코드 벤치마크에서 FrontierCode 1.1 Main 43.6%, DeepSWE v1.1 65.3%를 기록해 3.6 Flash의 34.4%, 49.0%를 각각 앞섬 WebDev Arena Elo는 1588, 복잡한 문서 처리용 GDP.pdf는 34.0%, 실제 비즈니스 워크플로용 AutomationBench는 30.4%로 향상됨 연말까지 도입 가격으로 입력 100만 토큰당 $0.75, 출력 100만 토큰당 $3.75에 제공되며 Google AI Pro·Ultra 구독자의 Gemini Spark에도 적용됨 복수 단계 계획·도구 호출·지시 준수를 개선해 감독과 재시도를 줄이는 한편, CBRN 및 사이버 공격 악용 방지책도 강화함 코딩·웹 개발·지식 업무 성능 Gemini 3.7 Flash는 개발자 피드백과 알고리듬 혁신을 반영해 3.6 Flash 출시 3주 만에 나왔으며, 관련 기술은 향후 모델에도 적용될 예정임 디버깅과 이슈 해결, 첫 시도 코드 정확도, 프로덕션용 코드 생성 성능이 개선됨 FrontierCode 1.1 Main: 43.6%로 3.6 Flash의 34.4%보다 높음 DeepSWE v1.1: 65.3%로 49.0%를 앞섬 웹 개발에서는 더 적은 프롬프트로 작동하는 레이아웃과 기능 완성도가 높은 앱을 생성함 스크린샷, 이미지, 전체 디자인 시스템을 참조한 UI 생성에서 디자인 준수도와 입력 대비 일치도가 높아짐 WebDev Arena Elo는 1588로 3.6 Flash의 1538보다 높음 금융·법률·생명과학처럼 지식 밀도가 높은 분야에서도 추론과 정확도가 향상됨 복잡한 문서 처리 능력을 평가하는 GDP.pdf에서 34.0%를 기록해 3.6 Flash의 22.0%를 앞섬 실제 비즈니스 워크플로 수행을 평가하는 AutomationBench에서는 30.4%로 17.0%보다 높음 생성·에이전트 활용 사례 Gemini 3.7 Flash와 Nano Banana를 결합해 간단한 텍스트 프롬프트만으로 플레이 가능한 3D 게임을 만들고, 캐릭터·아이템·텍스처를 실시간으로 동적 생성함 하위 에이전트를 조율하고 Gemini Omni로 부드러운 대화형 패럴랙스 구성 요소를 만들어 랜딩 페이지를 한 번에 생성함 멀티모달 이해를 활용하는 3개 에이전트 그래프 루프로 로보틱스 모델...