Claude Opus 5.5 프롬프트 작성법

Claude Opus 5.5는 Opus 5보다 출력 토큰 생성 속도가 30% 이상 빠르고, 같은 작업을 더 적은 토큰으로 마치는 경향이 있음. 기존 프롬프트는 대체로 그대로 사용할 수 있지만, 추론이 항상 활성화되므로 설정과 하네스를 재점검해야 함 추론량은 effort 로 조절하며, 기본값인 medium부터 자체 평가하는 것이 권장됨. 이전 모델의 노력 수준을 그대로 옮기면 턴이 길어지고 출력 토큰이 늘어날 수 있음 무인 에이전트는 텍스트로 끝난 턴을 작업 완료로 간주하지 말고, 체크리스트와 완료 조건을 확인해 남은 작업을 이어가야 함 여러 앱을 오가는 작업에서는 행동 전 관련 자료 탐색, 다중 에이전트에서는 경과 시간과 시간 예산 안내가 효과적이었음. 다만 탐색은 호출과 토큰을 늘리고, 시간 압박은 검색과 검증을 줄일 수 있음 보호 장치와 입력 처리에도 조정이 필요함. 내부 추론을 답변에 재현하라는 지시는 거절될 수 있으며, 사용자가 붙여 넣은 외부 텍스트는 자신의 지시와 구분해 표시하는 것이 권장됨 기존 프롬프트와 주요 능력 변화 기존 Opus 5 프롬프트는 수정 없이도 잘 작동할 것으로 예상되며, Opus 5 프롬프트 패턴을 출발점으로 사용할 수 있음 모델 기능과 API 변경은 Opus 5.5 변경 사항, 모델 공통 기법은 프롬프트 모범 사례에서 확인 가능함 출력 토큰 생성 속도는 Opus 5보다 30% 이상 빠르며, 같은 작업을 더 적은 토큰으로 마치는 경향이 있음 에이전트 코딩과 코드 리뷰는 실제 저장소에서 여러 단계를 수행하고 테스트가 통과할 때까지 변경을 완수하는 작업에 강점이 있음 Anthropic 테스트에서 기본 medium으로 Opus 5의 high와 동등하거나 더 높은 성능을 더 적은 단계와 토큰으로 달성함 병렬 하위 에이전트와 적은 감독만으로 수행하는 수 시간짜리 감사, 대규모 코드베이스 마이그레이션 같은 장기 자율 작업도 더 잘 지속함 초기 테스터들은 코드 리뷰에서 더 많은 버그를 찾고 오탐은 줄었다고 평가함 변경 사항을 쉬운 말로 설명함 지식 작업에서는 잘못된 수치나 출처를 제시할 가능성이 크게 줄고, 재무 모델링과 대규모 입력의 세부 오류 탐지가 개선됨 Anthropic 테스트에서 medium은 Opus 5의 high와 동등하거나 더 좋은 지식 작업 성능을 보였음 거래용 재무 모델과 한 페이지 요약 작성, 기업가치 평가 워크북의 오류 수정 등에 더 능숙함 긴 계획 대화에서 날짜와 요일...