AI가 우리의 사고를 획일화하고 있음

• MIT 연구에서 ChatGPT를 사용한 집단의 뇌 활동이 상대적으로 낮게 나타남
• 인공지능 활용은 창조성과 다양성 감소, 결과물의 획일화 현상 초래
• Cornell 대학 연구에서도 문화·개인 차이의 글쓰기마저 AI 사용 시 서구적, 평균적 경향으로 수렴함이 확인됨
• AI가 제시하는 평균적이고 안전한 답변이 문화적 다양성과 개성 약화 유발
• 대중화된 AI가 가져오는 장기적 영향은 아직 충분히 알려지지 않았으나, 사고의 단순화와 획일화가 주요 우려로 대두되고 있음

실험 및 주요 발견

• 2023년 MIT에서는 보스턴 인근 대학생 50여 명을 세 그룹으로 나누어 SAT 스타일의 에세이 작성 실험을 진행함
  • 한 그룹은 오로지 자신의 두뇌만을 사용
  • 두 번째 그룹은 Google Search 활용 가능
  • 세 번째 그룹은 ChatGPT를 사용해 에세이 작성
• 모든 참가자는 뇌파 측정용 헤드셋을 착용했으며, 분석 결과 ChatGPT 사용 집단의 뇌 활동이 가장 저조한 것으로 나타남
  • 해당 집단은 뇌의 여러 부위 간 연결성(알파 및 세타 파동) 이 감소함이 관찰됨
  • 일부 사용자는 자신이 작성한 에세이에 대해 소유감 결여를 보였으며, 대다수는 작성한 내용을 인용조차 하지 못함
  • MIT 연구진은 이를 AI 의존에 의한 인지적 비용이라 명명함

AI가 유발하는 사고의 평균화

• ChatGPT를 활용한 집단의 에세이는 유사한 단어와 아이디어로 수렴하는 경향을 보여줌
  • 넓은 답변을 유도하는 SAT 프롬프트에도 불구하고 AI 사용 집단은 획일적인 논리 및 어휘 사용을 보임
  • 예를 들어, ‘진정한 행복’에 대한 대답은 모두 경력과 성공 중심, ‘기부의 도덕적 의무’엔 일률적 찬성 입장만 제시함
• MIT의 Kosmyna 연구원의 표현에 따르면 “모든 것이 평균적으로 모아지는” 현상이 발견됨

대중적·문화적 다양성의 약화

• Cornell 연구진은 미국과 인도의 사용자가 각자 문화적 배경을 반영해 글을 쓰는 실험을 진행함
  • 일부는 ChatGPT 연동 자동완성 사용, 일부는 비사용
  • 자동완성 사용 시 참가자의 글이 서구적, 평균적 경향으로 수렴하며 서로 유사해짐이 확인됨
  • 음식, 명절 관련 질문에서 피자와 크리스마스가 단골 답변, 지역적 차별화는 희박함
  • 에세이의 세부 묘사와 분위기조차 평범한 어구 위주로 변함

AI 도구의 제안 영향 및 정체성 저하

• 필자는 AI의 제안 기능이 작가의 자기 목소리를 약화시키는 ‘최면 효과’를 갖고 있다고 설명함
  • 지속적 노출로 인해 글쓰기 자신감 및 정체성 상실 가능성 우려
  • AI의 제안은 사용자 생각뿐만 아니라 사고방식 자체까지 평균화하는 역할을 함
  • 결과적으로 “무엇이 정상이고 바람직한지”에 대한 사회적 인식에도 변화 가능성 내포

산업적 동인과 문화적 표준화

• OpenAI 및 AI 개발사들은 더 많은 이용자가 일반적이고 평균적인 결과물에 만족하도록 시스템을 설계함
  • 누군가에게 수용 가능한 모델 출력을 제공할수록 더 많은 유료 사용자를 얻을 수 있음
  • 효율성 측면에서 ‘모든 것이 동일할 때 규모의 경제’ 실현 가능

AI와 창의성: 실험적 한계

• OpenAI CEO Sam Altman 등은 AI로 누구나 창작자가 될 수 있다고 주장

• 하지만 실험에서는 AI 사용 집단이 원본성 측면에서 오히려 평균적이고 비슷한 아이디어를 내는 경향 파악됨

  • Santa Clara 대학 연구에서 ChatGPT와 기존 창의성 도구(Oblique Strategies)를 비교함
  • ChatGPT 사용자는 아이디어가 의미론적 유사성, 즉 획일화 경향을 보임

• 실험 분석가 Max Kreminski에 따르면 인간의 원초적 사고가 점차 AI의 평균값 쪽으로 끌려감

  • 반복적으로 AI가 “충분히 괜찮은 답변”을 빠르게 내놓다보니 사용자는 자신의 아이디어보다 AI의 결과물 선별 쪽에 몰입
  • 대화가 길어질수록 AI의 컨텍스트 윈도우 한계로 인해 더 반복적·평균적인 답변이 강화됨

대중화된 AI 환경과 정보의 다양성 부족

• 연구들은 대부분 소규모 실험이지만 AI의 장기적인 영향은 여전히 미지수
• Meta의 AI 앱 등에서는 수많은 사람이 만든 과도하게 매끄럽고 일률적인 콘텐츠가 대량 생성됨
  • 자동 이메일, 일상적 요청 등에 획일화된 포맷과 어휘가 난무
  • 실제 프롬프트 예시에서도, AI가 긍정적 미래만 나열하며 부정적 시나리오나 위험성은 배제됨
  • 이는 AI 설계 과정의 친기술적 편향성이 결과물의 다양성 감소로 이어질 수 있음을 시사

결론 및 전망

• 누군가가 AI가 제시한 정보만 믿으려면 사고를 멈추는 일이 필요함
• AI가 낳는 사고의 평균화 및 창의성 약화 현상에 대한 사회적·문화적 경계 필요성 대두