6G 포럼, Physical AI 시대 대응 위한 AI-RAN 통합 플랫폼 청사진 제시

[사진=6G 포럼 제공] 6G 포럼은 Physical AI 시대를 뒷받침할 차세대 무선 인프라 발전 방향을 담은 ‘Physical AI 대응을 위한 AI-RAN 통합 플랫폼 기반 무선 인프라’ 이슈리포트를 발간했다고 밝혔다. 휴머노이드 로봇, 자율주행, 스마트 제조 등 Physical AI 기술 확산에 따라 네트워크도 AI의 실시간 추론과 제어를 지원하는 핵심 인프라로 진화하고 있다. 이번 이슈리포트는 6G 포럼 산하 Physical AI-RAN 인프라 워킹그룹(WG)이 이러한 변화에 대응하기 위한 AI-RAN 기반 차세대 무선 인프라의 발전 방향과 정책적 시사점을 담아 발간했다. 특히 AI와 무선 네트워크를 하나의 플랫폼으로 통합하는 AI-RAN이 Physical AI 시대의 핵심 인프라가 될 것으로 전망했다. 이를 통해 AI 연산과 네트워크 기능이 유기적으로 연계되는 AI-native 네트워크 구현 방향을 제시하고, 초저지연·초고신뢰 차세대 서비스의 실현 기반을 마련할 수 있다고 분석했다. 또한 기존 Cloud-Edge-RAN 구조의 한계를 극복하기 위해 AI 추론과 무선 자원 제어를 통합하는 차세대 네트워크 구조가 필요하다고 분석하고, 실시간성과 자원 활용 효율을 동시에 확보하기 위한 핵심 기술 방향을 제시했다. 아울러 Physical AI가 산업 확산을 위해 디지털 트윈 기반 검증체계와 AI-RAN 테스트베드, 국제 표준화가 유기적으로 연계된 생태계 구축이 필요하다고 강조했다. 이를 통해 제조·물류·모빌리티·의료 분야 등 다양한 분야에서 Physical AI 서비스의 실증과 상용화를 촉진하고, 국내 6G AI-native 네트워크의 산업 경쟁력과 글로벌 표준화 경쟁력을 높일 수 있을 것으로 전망했다. 장경희 6G 포럼 집행위원장(인하대 교수)은 “Physical AI 시대에는 AI와 네트워크의 융합이 산업 전반의 혁신을 뒷받침하는 핵심 기반이 될 것”이라며, “이번 이슈리포트가 AI-RAN 기반 차세대 무선 인프라의 발전 방향에 대한 공감대를 확산하고, 국내 6G 기술 경쟁력 강화와 관련 산업 생태계 활성화를 위한 밑거름이 되기를 기대한다”고 밝혔다. 배정숙 Physical AI-RAN 인프라 WG장(ETRI 실장)은 “Physical AI의 안정적 구현을 위해서는 AI 추론과 무선 자원 제어가 유기적으로 연계되는 AI-RAN 구조가 필수적”이라며, “향후 핵심 기술 개발과 테스트베드 기반 실증, 국제 ...