비정합성의 함정: AI 저질 콘텐츠가 끝없는 잡음 속에 신호를 묻어버릴 때

비정합성(decoherence) 은 개별적으로는 타당하지만 서로 호환되지 않거나 중복되는 모델이 시스템에 쌓이는 현상임. 모델 사이를 오가고 의도치 않은 부작용을 막는 일이 변경 비용의 대부분을 차지하게 됨 비정합성은 시간 자체가 아니라 시스템의 변경에 따라 커지거나 줄어듦. 복잡한 시스템을 서둘러 고칠수록 다음 변경이 더 어려워지며, AI가 변경 속도를 높이면 이 악순환도 빨라질 수 있음 코딩 에이전트 도입 연구에서는 코드 생산량 증가가 완성된 작업 증가로 이어지지 않거나, 초기 속도 향상이 사라진 뒤에도 복잡성이 남는 결과가 나타남. 더 많은 코드와 장기적인 개발 능력은 같은 것이 아님 빠르고 작은 코드를 만드는 것과 변화에 잘 적응하는 소프트웨어를 만드는 것은 다름. 현실과 단절된 환경에서는 AI가 정합성을 개선하는지 검증하기 어려워 고립된 재귀적 자기 개선에도 한계가 있을 수 있음 가장 큰 우려는 인간이 감당할 수 없어 에이전트에 의존하지만 에이전트도 복잡성을 되돌리지 못하는 비정합성 붕괴(Decoherence Collapse) 임. 회복하려면 변경 속도보다 정합성 복원에 집중하고, 기능 개발이 다시 가능해진 뒤에도 복원을 끝까지 이어가야 함 비정합성은 다른 기술 부채와 어떻게 다른가 비정합성은 각 부분의 해법은 그럴듯하지만 전체적으로는 서로 맞지 않는 모델이 누적된 상태임. 서로 다른 패턴과 모델을 더 적은 수의 일관된 구조로 통합하는 작업이 이를 줄임 건물 배관을 예로 들면 서로 다른 세 종류의 부채를 구분할 수 있음 인프라 부채는 배관이 낡고 마모되어 교체해야 하는 문제임 기술 발전 부채는 건축 규정 변경, 기존 부품 단종, 더 나은 신제품 등장으로 새 규격으로 전환해야 하는 문제임 비정합성은 기존 규격에서 새 규격으로 전환하는 방식에 따라 추가로 생기는 문제임 배관 교체에는 비용과 중단 범위가 다른 세 가지 선택지가 있음 건물을 닫고 한꺼번에 교체하면 중단과 선불 비용이 크지만 전환을 완료할 수 있음 층별로 교체하면 중단 범위는 줄지만, 운영을 유지하기 위한 추가 인건비가 들어 전체 비용은 더 커질 수 있음 고장 난 배관만 교체하면 중단을 최소화하고 비용을 분산할 수 있지만, 서로 다른 규격과 개별적인 접합부가 계속 쌓임 테세우스의 배에서 같은 재료로 부품을 바꾸는 것과 목선을 강철 구축함으로 점진적으로 바꾸는 것은 다른 문제임 모든 중간 단계에서 작동하게 만드는 일이 불가능하다고 단정할 수는 없...