당신은 구글이 아닙니다 (You Are Not Google) - Oz Nova

많은 소프트웨어 엔지니어들은 기술 선택에 있어 이성적이지 못하다. 새로운 기술을 선택할 때 실질적인 필요나 문제 정의 없이, 단순히 구글이나 아마존 등 빅테크 기업들이 사용하는 기술이라는 이유로 따라가는 경우가 많다. 예를 들어, MapReduce나 Hadoop은 대규모 데이터 처리를 위해 탄생했지만, 실제로 그만한 데이터 규모가 없는 기업들이 이를 도입하면서 오히려 불필요한 I/O 비용과 기능 손실을 겪는다. 이는 단순한 "기술 숭배(cargo cult)" 현상이다.

글은 이런 무비판적인 모방을 피하기 위해 UNPHAT이라는 체크리스트를 제시한다:

Understand – 문제를 충분히 이해하라.

eNumerate – 다양한 후보를 나열하라.

Paper – 기술이 근거한 논문이나 백서를 읽어보라.

Historical context – 개발된 역사적 맥락을 살펴라.

Advantages – 장단점을 균형 있게 비교하라.

Think – 이 기술이 정말 문제에 적합한지 스스로 생각하라.

글에서는 Cassandra, Kafka, SOA(Service-Oriented Architecture) 같은 기술들이 실제 사용 사례와 맞지 않는 상황에서 무비판적으로 도입된 예시들을 제시한다. 가령 Kafka는 초당 수백만 메시지를 처리하는 링크드인을 위해 만들어졌지만, 하루 수십 건의 트랜잭션밖에 없는 작은 기업에서 사용되는 경우가 있다.

저자는 또한, 구글조차도 MapReduce가 더 이상 적합하지 않다고 판단했을 때 사용을 중단했음을 강조한다. 결국 중요한 건, 기술 자체가 아니라 당신이 풀고자 하는 문제가 무엇인지 정확히 이해하고, 그에 맞는 기술을 선택하는 것이다.

마지막으로 저자는 Pólya, Hamming, Rich Hickey 등도 같은 메시지를 반복해왔음을 언급하며, 핵심은 단순하다:

“생각하라. 그리고 진짜 문제를 이해하라.”