다른 사람에게 가치를 창출하라, 보상은 걱정하지 말라

• 최근 AI 경쟁 과열과 공포 조장이 SNS를 통해 확산되고 있으며, “AI를 쓰지 않으면 뒤처진다”는 분위기가 비판됨
• AI는 마법이 아니라 단순한 탐색과 최적화의 연속선상에 있는 기술로, 일부 영역에서는 이익이지만 전반적으로는 도구적 진보로 설명됨
• 복잡성을 만들어내는 직업이나 기업은 대형 플레이어에게 밀려 사라질 가능성이 높으며, 대규모 해고의 실제 원인은 이러한 ‘렌트 시킹(rent seeking)’의 집중화로 지적됨
• 해결책은 제로섬 게임을 피하고 타인에게 실질적 가치를 창출하는 것으로, 자신이 소비하는 것보다 더 많은 가치를 만들어내는 태도가 강조됨
• 이러한 접근이 건전한 공동체에서 환영받는 방식이며, 비교나 불안 조장에 휘둘리지 않는 것이 중요함

AI 경쟁 과열과 공포 조장 비판

• 최근 몇 달간 소셜 미디어가 불안과 두려움을 조장하며, “새로운 AI를 쓰지 않으면 뒤처진다”는 메시지를 퍼뜨리고 있음
  • “AI를 사용하지 않으면 시간당 가치가 0달러”라는 식의 과장된 주장들이 등장
  • “수십 개의 AI 에이전트를 동시에 돌려야 성공한다”는 풍조가 비판 대상
• 이러한 분위기는 비현실적 경쟁심과 불필요한 불안감을 유발하는 것으로 지적됨

AI의 본질에 대한 관점

• AI는 “마법”이 아니라 단순한 탐색(search)과 최적화(optimization) 의 연장선으로 설명됨
  • autoresearch 같은 프로젝트는 흥미롭지만 “검색”의 한 형태일 뿐임
  • 컴퓨터공학의 기본 원리를 이해한다면 AI의 한계도 명확히 알 수 있음
• AI는 일부 영역에서 이익을 주지만, 기존의 기술 발전 곡선 위에 있는 도구로 평가됨

렌트 시킹과 구조적 변화

• 타인에게 불필요한 복잡성을 만들어내는 직업은 점차 사라질 것으로 언급됨
  • “렌트 시킹(rent seeking)”은 제로섬 게임이며, 대형 기업이 이익을 독점하는 방향으로 재편 중
  • 최근의 대규모 해고는 AI 때문이 아니라 이러한 구조적 집중화 때문으로 설명됨
• 이런 환경에서는 복잡성 생산자보다 실질적 가치 창출자가 살아남는다고 강조됨

제로섬 게임을 피하고 가치 창출에 집중

• 핵심 조언은 제로섬 게임을 하지 말고 타인에게 가치를 창출하라는 것
  • 자신이 소비하는 것보다 더 많은 가치를 만들어내면 건전한 공동체에서 환영받음
  • “항상 더 많이, 더 빨리”를 요구하는 비교 문화에서 벗어날 필요가 있음
• 세상은 ‘붉은 여왕의 경주(Red Queen’s race)’ 처럼 끝없는 경쟁이 아니라, 균형 잡힌 가치 교환의 장으로 바라봐야 함

결론: 불안 대신 실질적 기여로

• 공포와 경쟁을煽는 담론보다, 타인에게 도움이 되는 일에 집중하는 태도가 강조됨
• 이러한 접근은 AI 시대의 지속 가능한 생존 전략으로 제시됨
• “이 글은 공포를 조장하는 글보다 덜 주목받겠지만, 진정한 탈출구를 제시한다”는 문장으로 마무리됨