너의 실수까지 포함해 너를 알게 해줘

• LLM으로 다듬어진 메시지가 인간 간의 진짜 의사소통을 흐리게 만든다는 문제 제기
• 사람이 직접 쓴 문장은 단어 선택, 어조, 생략과 강조의 뉘앙스를 통해 관계 맥락을 형성함
• 반면 LLM이 수정한 문장은 이러한 개인적 표현의 흔적을 제거해, 상대가 메시지를 해석할 단서를 잃게 됨
• 이는 대화 상대 간의 신뢰와 이해의 동기화 과정을 방해하고, ‘사회적 악수’라 부를 수 있는 연결을 끊음
• 글은 실수나 어색한 표현조차 인간적 관계를 형성하는 중요한 요소임을 강조함

LLM이 만든 ‘정제된’ 메시지의 문제

• LLM을 통해 문장을 ‘정리’하거나 ‘깨끗하게’ 만드는 과정이 의도한 의미를 흐리게 함
  • 사람은 단어를 이유가 있어서 선택하며, 그 단어가 완벽하지 않아도 의미를 담고 있음
• 이러한 자동 수정은 작성자의 진짜 의도와 감정을 가리는 결과로 이어짐

인간적 표현이 주는 맥락의 중요성

• 사람 간의 상호작용은 글쓰기 습관, 어조, 강조 방식 등을 통해 관계의 지도를 형성함
  • 예를 들어 “우리 얘기 좀 해”라는 문장도 사람에 따라 전혀 다른 감정적 의미를 가질 수 있음
• 상대방의 글쓰기 방식과 과거의 교류가 메시지 해석의 핵심 단서로 작용함

‘사회적 악수’의 붕괴

• LLM을 통한 문장 정제는 대화 상대 간의 동기화 과정을 깨뜨림
  • 이는 서로를 이해하고 신뢰를 쌓는 보이지 않는 사회적 연결 구조를 손상시킴
• 결과적으로 상대가 나를 ‘알아가는’ 기회를 빼앗음

인간적 불완전함의 가치

• 실수, 어색한 표현, 과도한 솔직함조차도 인간적 관계를 형성하는 중요한 요소로 제시됨
• 완벽한 문장보다 진짜 사람이 쓴 흔적이 남은 메시지가 더 깊은 이해를 가능하게 함

결론: 진정성 있는 소통의 회복

• 메시지를 LLM으로 정제하기보다, 있는 그대로의 언어로 소통할 용기가 필요함
• 상대가 나의 말투와 실수를 통해 나를 이해할 수 있도록 ‘조율의 여지’를 남겨야 함