Supabase가 Turso를 인수해 AI 에이전트가 대규모로 생성하는 소프트웨어에 맞는 데이터베이스 인프라를 구축함 Supabase는 이미 매주 100만 개 이상의 데이터베이스를 생성하고 있으며, 에이전트의 소프트웨어 개발이 늘어나면 데이터베이스 수요가 현재 전 세계의 지원 역량을 넘어설 것으로 예상함 목표는 에이전트가 파일을 만들듯 저렴하고 간단하게 데이터베이스를 생성하고, 필요할 때 프로덕션으로 확장할 수 있게 하는 것임 Turso는 SQLite를 Rust로 재구현하고, 단일 서버에서 수백만 개의 데이터베이스를 필요할 때 로드하고 사용하지 않을 때 중단하는 클라우드 플랫폼을 구축함 기존 사용자에게는 변화가 없으며, Supabase는 Postgres 중심 개발을, Turso는 SQLite 개발과 운영을 계속함 에이전트를 위한 온디맨드 데이터베이스 에이전트는 프로토타입, 탐색 작업, 대시보드, 앱을 위해 수백만 개의 데이터베이스를 생성하고 있으며, 이 새로운 사용 패턴과 규모에 맞춰 데이터베이스 인프라도 진화해야 함 Supabase의 데이터베이스 생성량은 주당 100만 개 이상이며, 앞으로의 수요 증가와 에이전트 기반 개발 방식에 맞는 인프라를 구축하려 함 작은 워크로드마다 전용 머신을 프로비저닝할 필요 없이, 파일 생성만큼 비용 부담이 적고 필요할 때 바로 사용할 수 있는 데이터베이스를 지향함 필요할 경우 프로덕션으로 전환할 명확한 경로도 갖춰야 함 SQLite는 소규모 온디맨드 워크로드에, Postgres는 애플리케이션 확장에 적합하며, 프로토타입부터 프로덕션까지 같은 개발자 경험을 제공하는 것이 목표임 Turso의 기술과 인수 이후 운영 Turso는 SQLite를 Rust로 재구현했으며, 단일 서버가 수백만 개의 데이터베이스를 관리하는 클라우드 플랫폼을 구축함 데이터베이스를 필요할 때 로드하고, 사용하지 않을 때 중단함 Turso Cloud 또는 고객 자체 클라우드에서 에이전트마다 데이터베이스를 온디맨드로 프로비저닝할 수 있음 Superhuman, Sauna.ai, CTO.new, Mastra가 이 방식을 사용함 기존 사용자는 변화 없이 서비스를 이용하며, Supabase는 Postgres를 중심으로 개발하고 Turso는 SQLite 작업과 운영을 계속함 워크로드가 성장하면 더 넓은 Supabase 생태계로 이어지는 경로를 마련함 두 팀은 모든 에이전트에 Supabase 경험을 제공할 새로운 기반을 함께...
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