Show HN: Llmspeed - 하드웨어 구매 전에 로컬 LLM 실행 속도를 체감하기

• Llmspeed는 하드웨어를 구매하기 전에 로컬 LLM이 얼마나 빠르게 동작할지 체감해 보는 서비스임
• 하드웨어별 탐색과 모델별 탐색을 제공해 관심 있는 장비나 모델을 기준으로 살펴볼 수 있음
• 하드웨어 목록에는 NVIDIA/AMD/Intel GPU, Mac, CPU 전용 구성, 클라우드 GPU가 포함됨
• 속도 추정치는 단일 장치에서 짧은 프롬프트를 사용하는 조건을 기준으로 함
• 커뮤니티 벤치마크 실측값과 유사 구성 또는 사양에 기반한 추정값을 함께 사용하며, GitHub에 소스를 공개함

하드웨어와 모델별 탐색

• 하드웨어별 목록에서 GPU와 메모리 용량이 다른 다양한 구성을 선택할 수 있음
  • NVIDIA RTX 3090 24GB, NVIDIA RTX 5090 32GB, AMD RX 7900 XTX 24GB, Intel Arc Pro B70 32GB 등이 있음
  • AMD Ryzen AI Max+ 395 128GB (Strix Halo), Mac Mini M4 Pro 64GB, CPU 전용 Ryzen 9 9950X, 96GB DDR5 구성도 포함됨
  • 클라우드 장비로 H100 80GB, A100 80GB, H200 141GB를 탐색할 수 있음
• 모델별 목록에는 Qwen 3.6/3.8 27B, GLM-5.3 Flash, GPT-OSS 20B, Gemma 4 26B A4B 등이 있음
  • DeepSeek V4 Flash, Llama 3.1 8B, Ornith 1.5 9B, Muse Glimmer 30B도 포함됨

추정 조건과 데이터 출처

• 수치는 단일 장치와 짧은 프롬프트 조건에 대한 추정치임
• 실측 수치는 r/LocalLLaMA, localscore.ai 등의 커뮤니티 벤치마크에서 가져옴
• 나머지 수치는 유사 구성에서 도출하거나 하드웨어 사양을 바탕으로 추정함
• 프로젝트 소스는 GitHub에 오픈소스로 공개되어 있음