Show GN: 시냅스라는 이름의 VSCODE 및 FORK 버전에서 호환되는 확장을 만들고 있습니다.

작동 동영상 https://youtu.be/yU-NRrADR0?si=kYPKuDMVZOf-taB https://youtu.be/xvGu9gURXSI?si=Wr6KA5qWvCpE8tg2 이전 포스트 https://news.hada.io/topic?id=27346 프로젝트를 캔버스에 띄우고 시각적으로 분석이 가능합니다. 거대 모노레포를 시각적으로 분석할 수 있습니다. 테스트해본 가장 큰 프로젝트는 Linux kernel 72 RC3입니다. VSCODE-main과 Godot도 문제 없이 시각화가 가능합니다. 자체 언어 리졸버를 가지고 있으며 C/C++, Rust, Python, Kotlin, Java, TS를 지원하고 있습니다. 다양한 시각화 옵션을 제공하고 있습니다. 네트웍 협업 기능을 추가해두었습니다. 다른 IP 주소를 가진 서버와 클라이언트 구조를 가지고 있습니다. 클라이언트가 서버에 접속하면 서버의 화면에 클라이언트의 노드와 엣지, 클러스터들이 자동으로 보여집니다. 분산된 전체 프로젝트의 시각적인 모습을 바로 볼 수 있습니다. 서버는 클라이언트의 프로젝트 폴더를 마운트 해서 읽고 쓰기가 가능합니다 즉각적인 수정이 가능해집니다. GIT을 거치지 않고 서버는 클라이언트의 특정 파일들을 바로 수확( harvest ) 해서 자신의 프로젝트 폴더에 병합할 수 있습니다. 정적 분석 도구를 제공합니다. AST는 검증기로 작용합니다. 이 기능을 저는 시뮬레이션 디버그라고 부르고 제작, 테스트 중에 있습니다. 이 기능의 목표는 기존의 정적 분석 방식을 넘어, 다음과 같은 요소를 기반으로 한 아키텍처 추론 계층을 추가하는 것입니다. 참고: 현재 추론 엔진은 LLM이나 AI 모델을 사용하지 않습니다. 모든 추론은 AST, 그래프, 의존성 정보, 규칙 기반 온톨로지를 기반으로 수행됩니다. 정적 분석 그래프 분석 의존성 분석 제한적인 시뮬레이션 기반 추론 기존의 많은 아키텍처 분석 도구와 차별화되는 점은, 프로젝트 전체뿐만 아니라 프로젝트 내부의 특정 아키텍처 영역이나 클러스터만 선택하여 분석할 수 있다는 것입니다. 현재 테스트 대상: AntennaPod VSCode 언급하였듯, 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. 특히 몇가지 사항에 대해 의견을 구하고자 합니다. 리포트의 내용을 이해할 수 있는가? 결론이 증거에 의해 충분히 뒷받침되는가? ( md / json으로 구분되어 있습니다. ) 실제 프로젝트 분석에 도움이 될 것 같은가?...