Show GN: Labor0 – AI 코딩 에이전트의 작업을 의존성 그래프로 조율합니다

안녕하세요. SWC를 만든 강동윤입니다. Zephyr Cloud Inc.에서 제가 처음부터 개발을 리드해 온 Labor0를 출시했습니다. Codex, Claude Code, OpenCode 같은 코딩 에이전트는 이미 개별 작업을 꽤 잘 수행합니다. 하지만 실제 프로젝트는 하나의 작업으로 끝나지 않습니다. 기능 하나를 개발하더라도 API 계약, 백엔드와 UI 구현, 테스트, 문서화처럼 서로 의존하는 여러 작업이 필요합니다. 이를 무조건 동시에 시작하면 에이전트가 빠를수록 잘못된 구현과 재작업도 더 빠르게 늘어날 수 있습니다. Labor0는 이 문제를 코딩 능력보다 조율의 문제로 보고 있습니다. 큰 개발 요청을 작은 작업들로 나누고, 작업 사이의 선행 조건을 의존성 그래프로 구성합니다. 각 작업의 준비 여부를 추적하고, 선행 작업이 완료될 때마다 새롭게 실행할 수 있는 작업을 계산합니다. 서로 독립적인 작업만 준비되는 즉시 병렬로 실행됩니다. Labor0 자체의 새로운 코딩 에이전트를 만드는 대신, 개발자가 이미 사용하는 Codex, Claude Code, OpenCode를 그대로 실행합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다. 요청을 bounded task와 dependency graph로 구성 선행 조건을 충족한 작업만 실행 독립적인 작업의 병렬 실행 Codex, Claude Code, OpenCode 지원 일회성 managed cloud 환경에서 실행 모바일에서도 hosted 작업 시작 및 상태 확인 Plan Mode에서 사용자의 판단이 필요하면 Web Push 전송 답변을 기다리는 동안 상태를 보존하고, 응답 후 기존 실행을 이어서 진행 중요하게 생각한 부분은 에이전트의 자율성과 사람의 판단을 함께 유지하는 것입니다. Codex, Claude Code, OpenCode가 Plan Mode에서 사용자에게 질문하면 Labor0가 이를 Web Push로 전달합니다. 사용자는 노트북 앞에서 계속 기다리지 않고도 계획을 승인하거나, 수정을 요청하거나, 작업을 중단할 수 있습니다. 응답을 기다리는 작업은 상태를 유지하고, 지원되는 환경에서는 같은 provider conversation을 이어서 실행합니다. 현재 dependency-aware orchestration, managed cloud execution, 모바일 실행, Plan Mode Web Push를 사용할 수 있습니다. 로컬 실행은 구현되어 있지만 아직 내부 실...