Entire - AI 에이전트를 위한 새로운 개발자 플랫폼

1 month ago 10

전 GitHub CEO, Thomas Dohmke가 만든 회사로, 인간과 에이전트가 함께 협업·학습·배포할 수 있는 차세대 개발자 플랫폼 구축을 목표로 함
세가지 핵심 요소로 구성됨. Git 호환 데이터베이스, 보편적 의미 추론 계층, AI 네이티브 SDLC
첫 제품으로 Git과 연동되는 오픈소스 CLI ‘Entire CLI’ 를 공개했으며, 에이전트의 작업 맥락을 자동으로 버전 관리함
CheckPoints라는 개념을 도입, 에이전트의 컨텍스트를 Git에 버전 데이터로 자동 저장하고, 추론 과정을 확인하고, 효율적인 토큰 사용, 다중 세션등도 가능해짐
Anthropic Claude Code와 Google Gemini CLI를 지원하며, Codex와 Cursor CLI 등도 지원 예정

소프트웨어 개발 패러다임의 변화

최근 몇 달간 Anthropic의 Claude Code, OpenAI의 GPT-5.3-Codex, Cursor의 Composer 1.5 등 다양한 에이전트형 코딩 모델이 등장
- 개발자는 여러 터미널 창에서 다수의 에이전트를 동시에 제어하며 작업 수행
- 명세 기반(spec-driven) 개발이 코드 생성의 중심으로 부상
- 에이전트들이 병렬로 수백 가지 코드 변형을 생성·평가함으로써 코드 생산 속도가 인간의 이해 범위를 초월함
그러나 현재의 이슈 트래킹, Git, Pull Request 중심의 개발 체계는 인간 협업을 전제로 설계되어 AI 시대에 적합하지 않음
- 중앙화된 API 용량과 속도 제한으로 에이전트의 효율이 저하
- 기존 시스템은 AI 중심 생산 체계로 전환하기 어려운 구조임
이에 따라 기계가 주요 코드 생산자가 되는 시대에 맞는 새로운 ‘조립라인형 개발 체계’가 필요함

Entire는 인간과 에이전트가 함께 협업·학습·배포할 수 있는 차세대 개발자 플랫폼 구축을 목표로 함
플랫폼은 세 가지 핵심 구성요소로 이루어짐
- Git 호환 데이터베이스: 코드, 의도, 제약, 추론을 단일 버전 관리 시스템으로 통합
- 보편적 의미 추론 계층(semantic reasoning layer) : 컨텍스트 그래프를 통해 다중 에이전트 간 협력 지원
- AI 네이티브 SDLC: 인간-에이전트 협업을 위한 새로운 개발 생명주기 재설계
이 프로젝트는 Felicis가 주도한 6천만 달러 시드 투자를 받았으며, Madrona, M12, Basis Set, 20VC, Cherry Ventures, Picus Capital, Global Founders Capital 등이 참여
- 개인 투자자로는 Gergely Orosz, Theo Browne, Jerry Yang, Olivier Pomel, Garry Tan 등이 포함됨

현재 에이전트 세션은 일시적이며, 터미널 내 프롬프트와 추론 내용이 세션 종료 시 사라짐
- Git은 코드 변경만 기록하고, 왜 변경되었는지에 대한 맥락은 보존하지 않음
Checkpoints는 이러한 문제를 해결하기 위한 새로운 기본 단위로, 에이전트의 컨텍스트를 Git에 버전 데이터로 자동 저장
- 커밋 시 세션 전체(프롬프트, 파일 변경, 토큰 사용, 도구 호출 등)를 함께 기록
- 이 데이터는 의미 추론 계층의 기반이 되며, 브랜치별로 탐색 가능
Checkpoints의 주요 이점
- 추적성(Traceability) : 에이전트가 생성한 변경의 추론 과정을 확인 가능
- 검토 효율 향상: 단순 diff가 아닌 의도와 제약을 검토
- 작업 인수인계 개선: 프롬프트 재실행 없이 작업 재개 가능
- 토큰 낭비 감소: 과거 수정사항을 학습해 반복 오류 방지
- 다중 세션·에이전트 지원: 병렬 에이전트 협업 가능
현재 Anthropic Claude Code와 Google Gemini CLI를 지원하며, Codex와 Cursor CLI 등도 추가 예정

Checkpoints는 Git 인식 CLI로 동작하며, 에이전트가 생성한 커밋마다 구조화된 체크포인트 객체를 작성
- 커밋 SHA와 연결되어 코드 변경과 추론 과정을 함께 기록
- 메타데이터는 별도 브랜치(entire/checkpoints/v1)에 저장되어 추가 전용 감사 로그(audit log) 역할 수행
설치는 두 단계로 가능
1. curl -fsSL https://entire.io/install.sh | bash 실행
2. 저장소에서 entire enable 명령으로 프로젝트 설정
- 이후 에이전트 세션이 자동으로 구조화되어 기록됨

Entire CLI는 GitHub에 오픈소스로 공개되어 있으며, 모든 에이전트와 모델이 사용할 수 있도록 독립적·이식성 있게 설계됨
Checkpoints는 현재 추적성과 기록 기능을 제공하지만, 향후에는 에이전트 간 공유 메모리로 발전해 협업과 맥락 인계가 가능할 예정
개발팀은 Discord와 GitHub Discussions를 통해 커뮤니티 피드백을 수집하며, 향후 로드맵을 함께 만들어갈 계획임
“No more stealth. We are building in the open.”이라는 문구로 개방형 개발 철학을 강조함