Ask GN: 한국어 다중화자 구분을 잘하는 모델이 있을까요??

Open AI의 Whisper 도 써보고, NCP의 Clova도 써봤는데, 한국어 다중화자 구분이 생각보다 많이 어려운거 같아요.
혹시 사용해보신 로컬 or 클라우드, 상용 모델 중에 추천해 주실 만한 것들이 있을까요?

예상 프로세스는

1. 콘텐츠 수집 > 오디오 분리(Music와 Effect, Voice) > 오디오 파형분석 > 오디오 내 다중 화자 분리 > 다중 화자 기준 STT 진행 > 타임코드 정보 기반 대본 제작 이런 순으로 해볼 예정입니다.

결과물에 따라 더빙/자막제작 까지도 확장이 가능해 보입니다.

제가 보는 기준은 다음과 같습니다.

• 오디오 분리의 산출물의 결과가 어떻나?
• 오디오 기준으로 동일 인물의 목소리 인지 구분이 가능한가?

많은 고견 부탁드립니다!