Amazon, AI로 영국 물류창고의 노조 결성 위험 감시

캐나다 노조와의 법적 분쟁에서 공개된 내부 문서에 따르면, Amazon의 AI 예측 도구 Atlas가 미국, 캐나다, 영국 물류창고의 노조 결성, 점거 농성 등 노동행동 가능성을 평가하는 것으로 나타남 Reddit 게시물과 직원 설문 응답 등 수백 개 데이터 항목을 모아 창고별로 100~900점의 위험 점수를 부여하며, 점수가 낮을수록 노조 결성이나 노동행동 가능성이 높다고 판단함 문서상 최고 위험 등급인 Tier 1에 속한 창고는 16곳이며, 영국의 Coventry와 Sutton Coldfield 시설도 포함됨 GMB와 노동자 권리 단체는 이 기술이 노조를 조직하려는 노동자를 압도하는 수단이라고 비판하며, 기존 노조 탈퇴 유도 소송에 문서를 활용할 수 있는지 검토 중임 Amazon은 개인 감시나 노조 가입 정보 추적을 부인하고 시설 단위 분석이라고 반박함. Atlas는 현재 영국에서 사용하지 않는다고 밝혔으나, 다른 이름의 유사 시스템 사용 여부에는 답하지 않음 Atlas의 데이터 수집과 위험 분류 캐나다 관리자 교육 자료로 보이는 내부 문서에 따르면, 자체 AI 예측 도구 Atlas는 미국, 캐나다, 영국 창고에서 노조 결성, 점거 농성 및 기타 업무를 방해하는 노동행동이 발생할 가능성을 예측함 분석에는 수백 개 데이터 항목이 사용됨 Reddit 등 소셜미디어 게시물, 사내 직원 게시판과 피드백 설문 응답을 살펴보는 것으로 나타남 사업장 정보와 과거 쟁의행위 이력도 반영함 창고별 위험 점수는 100~900점이며, 낮을수록 노동자가 노조를 결성하거나 생산성 또는 수익성에 영향을 주는 행동에 나설 가능성이 높다고 판단함 문서는 경영진 입장에서 높은 점수가 “더 좋다”고 명시함 Leigh Day의 변호사 Michael Newman은 이 기준이 노조를 부정적으로 본다는 점을 드러내며, 노조 가입을 막으려 하지 않는다는 Amazon의 기존 입장과 다르다고 비판함 창고는 점수에 따라 5개 등급으로 분류되는 것으로 나타남 Tier 5는 “당장 인지되는 위험 없음”, Tier 1은 “향후 활동이 임박함”을 뜻함 문서는 이 척도를 인력 배치, 자원 계획, 표준 조치, 책임 주체 지정에 활용해 Amazon의 노동 구조에 대한 위험을 완화할 수 있다고 명시함 문서상 Tier 1 창고는 총 16곳이며, 영국에서는 다음 두 곳이 포함됨 EMA4는 Birmingham 북동쪽 Sutton Coldfield에 있는 5억 파운드 규모 로...