AI 기업의 실질적인 방어력 구축 전략

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AI 기업은 그 어느 때보다 빠르게 성장하고 있지만, 지속 가능한 성공을 위해서는 장기적인 방어력(Defensibility) 확보가 핵심임
네트워크 효과, 데이터 장벽, 브랜드, 확장성, 워크플로우 임베딩 등 여러 전략을 단기(bailey)-장기(motte) 로 구분해 적절한 시점에 배치해야 함
구글은 데이터와 알고리듬 기반의 빠른 성장(bailey) 이후 네트워크 효과와 시스템적 임베딩(motte) 으로 시장 지배력을 공고히 했던 대표 사례임
반대로 Groupon처럼 장기 방어 전략으로 전환하지 못한 기업은 급격히 쇠퇴하는 경우가 많음
앞으로 AI 네이티브 네트워크 효과가 본격적으로 대두될 것이며, 협업 메모리, 허브-스포크 효과, AI 에이전트 네트워크 등이 새로운 방어력의 핵심임

AI 시대의 핵심 방어 전략

네트워크 효과: 사용자가 늘어날수록 기존 사용자에게도 더 큰 가치를 제공하는 구조
- 예시: ChatGPT처럼 겉보기엔 1인용 도구지만, 실제로는 여러 사용자의 활동 데이터가 서비스 개선에 기여하는 형태
데이터 장벽: 독점적·대규모 데이터 접근을 통한 초기 성능 우위
- 특히 실시간 데이터의 중요성 부각
배포(Distribution): 최신 배포 전략을 통해 빠른 성장과 시장 확장 추진
- Cursor, Lovable, Clay 등은 이 영역에서 경쟁력 확보
브랜드: 비슷한 기능, 프라이버시 이슈 등으로 브랜드가 실제 차별화 요소로 부상
확장성(Scale): 대규모 컴퓨팅 자원과 데이터 수집 능력이 곧 경쟁력으로 연결됨
임베딩(Embedding): 기존 워크플로우 내 깊숙이 기능을 탑재하여 높은 락인 효과 창출
- 예시: Evenup의 법률 자동화 서비스가 변호사 업무에 완전히 통합된 사례

초기 스타트업은 bailey(빠른 성장, 배포, 브랜드) 중심으로 리소스 확보가 필수
Series A~C로 성장하면서 점진적으로 네트워크 효과, 임베딩 등 motte 전략으로 전환해야 지속 가능성 확보
구글 사례:
- 1단계 데이터/알고리듬 기반 차별화
- 2단계 배포력 강화 및 광고플랫폼 도입
- 3단계 네트워크 효과(검색·광고·생태계 확대)
- 4단계 임베딩(AdSense, Gmail, Maps, Android 등)
반면 Groupon 사례는 단기 성장에 집중하다가 장기적 네트워크 효과나 락인 전략 부재로 쇠퇴

전환 비용(Switching Cost) 테스트: "이 제품 사용을 중단하면 무엇을 잃게 되는가?"
- 약한 예: "다른 도구 쓰면 됨"
- 강한 예: "팀의 축적된 맥락, 협업 히스토리, 네트워크 모두 잃음"
협업 가치(Collaborative Value) 테스트: "다른 사람이 같이 쓰면 가치가 더 커지는가?"
허브-스포크(Hub-and-Spoke) 테스트: "이 제품에서 사용자끼리 상호작용하는가?"