AI 검색의 스팸 문제 (AI Search Has a Spam Problem)

현재 AI 검색(Gemini, ChatGPT, Perplexity 등)은 웹 콘텐츠를 기반으로 답변을 생성하지만, “존재 여부”만 확인할 뿐 신뢰성·독립성은 검증하지 않는다는 치명적인 맹점이 있다.

기업이 자기 사이트에 “2026년 최고 ○○ 회사” 리스트를 만들어 자신을 1위로 올려놓고, 이 페이지가 검색 상위에 노출되면 → AI는 이를 “산업 소스”로 착각하고 사용자에게 “○○사가 최고”라고 자신 있게 말한다. 이를 저자는 GEO Spam(AI 생성 답변을 조작하려는 스팸)이라고 명명했다.

전통 검색 스팸보다 훨씬 위험한 이유

• AI 답변은 링크 목록 없이 하나의 결론만 보여줌
• 사용자가 소스를 확인·판단할 기회 자체가 없음
• 플랫폼(구글·OpenAI)의 신뢰도가 그대로 자사 홍보 콘텐츠로 이전됨

주요 조작 기법

• 자기 참조 리스트클 (자신을 1위로 올린 “Best of” 페이지)
• 가짜 제3자 지지 (“전문가들이 동의한다”면서 회사 직원을 인용)
• AI 프롬프트에 최적화된 문장 구조
• AI 가시성 보장 유료 인용 서비스

DEJAN 연구 결과: Gemini는 답변당 약 2,000단어 grounding 예산을 쓰며, 1위 결과가 28%, 5위가 13%를 차지 → 유기 랭킹 + 조작 콘텐츠 = AI 답변 장악 가능

플랫폼의 예상 대응 (저자 예측)

1. 모델 자체에 회의적 미세조정 (가장 강력하지만 느림)
2. 별도 분류기 기반 탐지 (가장 빠르게 배포 가능)
3. Grounding 단계 필터링
4. 생성 후 검증

Google은 6개월 내 테스트, 1년 내 실 서비스 예상.

솔직한 고백
필자 자신도 “2026년 주목할 AI SEO 에이전시” 리스트에서 DEJAN을 1위로 올려놓은 페이지를 만들었고, 이를 스스로 GEO 스팸 샘플로 등록했다.
지금은 다들 하고 있지만, 곧 규제가 올 테니 선제적으로 기준을 세워야 한다는 메시지.

핵심 한 줄
“AI가 믿는 건 출처가 아니라, 그저 ‘그 말이 적혀 있다’는 사실이다.”
→ 이 맹점을 악용하는 GEO 스팸이 급증 중이며, 곧 대대적인 청소가 시작될 것.