AI by Hand는 AI의 수학과 알고리듬, 아키텍처를 직접 손으로 따라가며 익힐 수 있는 학습 콘텐츠를 제공함 Frontier에서는 Qwen 3.6, Gemma 4, OpenClaw, Google Ironwood TPU와 함께 모델 미세 조정 및 강화학습 알고리듬을 다룸 Foundation은 어텐션, 활성화 함수, 행렬 곱셈, 선형 계층, CNN, GAN 등 기초 개념을 인터랙티브 자료로 풀어냄 어텐션용 11개 인터랙티브 도표와 활성화 함수용 12개 수업, Matmul Flow와 Self Attention Flow 같은 시각화 도구를 제공함 최신 AI 기술 세미나와 기초 수학 워크북을 함께 구성해 이론부터 실제 모델·하드웨어 사례까지 이어서 학습할 수 있음 Frontier: 최신 모델·알고리듬·하드웨어 모델과 학습 기법 Qwen 3.6 ~ Recording: Qwen 3.6 세미나 녹화 자료임 Gemma 4: Gemma 4 세미나 녹화 자료를 제공함 Fine-Tuning: 범용 사전 학습 모델을 특정 작업에 맞추는 미세 조정을 다룸 SwiGLU: The Activation Function Behind Frontier AI: 프런티어 AI에 쓰이는 SwiGLU 활성화 함수의 수학을 학습함 How Small Models Learn Tool Use: 소형 모델이 도구 사용을 학습하는 과정을 살펴봄 강화학습과 평가 PPO → DPO → GRPO → Rubrics: PPO, DPO, GRPO와 평가 루브릭을 함께 다루는 세미나임 PPO Clipped Policy Loss Algorithm: PPO clipped policy loss 알고리듬을 학습할 수 있음 OpenClaw OpenClaw Seminar: OpenClaw 세미나 자료를 제공함 Debouncing in OpenClaw: OpenClaw의 디바운싱을 익히는 학습 가이드임 OpenClaw: Claw라는 랍스터를 소재로 OpenClaw를 다룸 연구 조직과 AI 하드웨어 Meta Superintelligence Labs vs Facebook AI Research: Meta Superintelligence Labs와 Facebook AI Research를 비교하는 세미나임 Google Ironwood TPU: From Bits to HBM: 비트부터 HBM까지 Google Ironwood TPU를 살펴봄 Foundation: AI 기초와 인터랙티브 학습 어텐션...
AI by Hand — 손으로 익히는 AI 수학·알고리듬·아키텍처
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