향후 10년은 AI 에이전트 이코노미의 시대가 될 것

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AI 에이전트의 시대가 도래하고 있음. 곧 AI Agent가 수행하지 못하는 작업은 거의 없을 것으로 예상
AI Agent를 만들고 운영하는 프레임워크가 빠르게 발전 중이며, 구축 비용과 난이도가 점점 낮아지는 추세
이제부터는 다양한 산업에서 AI Agent를 활용해 작업을 의뢰하고, 거래하고, 협력하는 AI Agent Marketplace가 부상할 것

1. AI 에이전트 전략 매트릭스: 당신은 어디에 들어맞을까?

과거 소프트웨어 시장에서의 전략
- 한때는 수평(Horizontal)으로 다양한 비즈니스를 포괄하는 소프트웨어가 크게 성장함
- 그 후로 특정 산업에 특화된 수직(Vertical) 소프트웨어 전략도 성공을 거둠
- 복잡도와 고객 규모에 따라 어떤 전략이 적합한지가 달라졌음
소프트웨어 사례
- 수평(Horizontal)
  - 작업 난이도가 비교적 낮은 범용 업무를 다룸
  - 주로 SMB(중소사업자) 대상이며, 간편성과 빠른 도입이 강점인 시장임
  - 예) QuickBooks, Calendly, Square 등
- 수직(Vertical)
  - 특정 산업의 복잡하고 전문적인 업무를 다룸
  - 대기업이 주요 고객이 되며, 고도의 커스터마이징과 전문성이 필요함
  - 예) Procore, Veeva Systems, OpenGov 등
AI Agent에도 동일한 패턴이 나타남
- 수평적 AI Agent: 회계, 마케팅, 세일즈 등 범용적인 업무를 대규모로 자동화하는 AI Agent
- 수직적 AI Agent: 특정 산업이나 복잡한 전문 업무를 대체 또는 지원하는 AI Specialist
SMB 시장에 대한 기회
- SMB는 미국 경제 절반가량의 생산에 기여하며, IT 지출은 약 750B 달러 규모임
- 기존 테크 웨이브에서 충분한 혜택을 받지 못했으나, AI Agent로 인해 값싸고 전문적인 서비스를 누릴 수 있게 됨
- AI Agent가 SMB에게는 이미 필요한 업무 능력을 저렴하고 간편하게 제공할 수 있는 솔루션임
예시: Triple Whale
- 전자상거래 플랫폼에 필요한 모든 기능을 통합해 보여주는 대시보드를 제공함
- 최근 AI Agent 기능을 추가해, 사용자가 귀찮아하거나 잘 못 다루는 업무를 자동으로 수행해 주는 방식을 채택함
- SMB 사용자에게 간편하고 직접적인 이점을 제공함

2. AI 에이전트 마켓플레이스가 수평적 전략에서 지배적인 이유

"AI = 서비스" 시대
- AI는 기존 소프트웨어를 완전히 대체하기보다, 소프트웨어를 ‘서비스’ 형태로 변화시키는 기술임
- 수요와 공급을 연결하는 가장 강력한 모델은 ‘마켓플레이스’이며, AI Agent가 제공하는 서비스도 마찬가지임
집결지(Marketplace)의 필요성
- 특화된 개별 AI Agent를 각각 홍보하는 데 드는 마케팅 비용은 비효율적임
- 한곳에 모아두면, 수요자가 직접 방문해 다양한 AI Agent를 선택할 수 있음
독립적인 서비스 마켓플레이스의 가능성
- 소프트웨어 애플리케이션 마켓플레이스는 대부분 AWS, Azure, Microsoft, Shopify, App Store 같은 거대 플랫폼 위에서 돌아감
- 하지만 서비스 자체를 거래하는 마켓플레이스는 독립적으로 운영될 수 있음
- 이전에도 Upwork, Fiverr, A.Team 같은 전문가 서비스 마켓플레이스가 성공한 바 있음
기존 인력 마켓플레이스와의 충돌
- 기존 플랫폼은 사람을 고용하는 구조이므로, AI Agent가 인간 공급자를 대체하면 내부 충돌이 생길 수 있음
- 따라서 신생 AI Agent 전용 마켓플레이스가 새롭게 성장할 가능성이 높음
네트워크 효과
- 마켓플레이스는 한 번 자리를 잡으면, 공급자와 수요자가 계속 유입되어 강력한 방어력을 갖게 됨
- NFX가 제공하는 Network Effects 매뉴얼에서 다뤄왔듯이, AI Agent 마켓플레이스에도 똑같이 적용되는 공식임

3. AI 에이전트 마켓플레이스의 작동 방식

승자독식 구조
- 마켓플레이스는 통상적으로 ‘Winner-take-all’ 형태로 굳어지는 경향이 있음
- 초기부터 시장 형성을 제대로 하는 기업이 우위를 차지하게 됨
사례: Enso
- SMB를 위한 Vertical AI Agents Marketplace를 표방하는 회사임
- LinkedIn 글쓰기, SEO, Instagram 디자인, 리드 발굴 등 다양한 작업을 수행하는 AI Agent를 다수 확보함
- 이미 300개가 넘는 마이크로 AI Agent를 선보였으며, 곧 수천 개로 확대할 예정임
- Persistent memory를 통해 사용자의 비즈니스를 기억하고, 반복적 학습을 통해 더 정교해짐
- 월 49달러라는 매우 낮은 가격으로, SMB가 종합적인 디지털 마케팅 및 운영 역량을 얻을 수 있게 하는 모델임
Persistent memory의 가치
- AI Agent가 사용자와의 상호작용을 쌓아가며 점차 고도화됨
- SMB 입장에서는 대규모 비용 없이 전문 에이전시나 컨설턴트를 활용하는 것과 유사한 효과를 누림
- 시간이 지날수록 맞춤형 분석과 실행력을 갖춘 디지털 직원이 되는 셈임

4. AI 에이전트 마켓플레이스의 부상

향후 10년간의 주요 테마
- AI Agent Marketplace가 SMB 영역을 중심으로 폭발적으로 성장할 전망임
- 기존 마켓플레이스 빌딩 노하우와 네트워크 효과 이론을 AI 환경에 맞게 재해석해야 하는 시점임
- ‘Winner-take-all’ 방식으로 전개될 가능성이 크며, 누가 먼저 제대로 된 마켓플레이스를 구축하는지가 관건임
결론
- AI Agent 기술이 진화함에 따라 SMB는 전례 없는 기회를 누릴 수 있음
- 저렴하고 효율적인 AI Agent Marketplace가 창출될 것이며, 이는 소규모 사업자들의 전반적 역량을 끌어올리는 기반이 될 것임
- 시장이 이미 움직이기 시작했고, 향후 10년은 이런 변화를 주도하는 업체들이 새롭게 부상할 것임