자가면역질환 발견을 위한 오픈 소스 AI 도구 개발

• 자가 면역 질환을 찾기 위해 오픈 소스 AI 도구를 구축한 방법(10만 달러와 30회 이상의 병원 방문 후) - 이제 누구나 사용할 수 있음

오픈 소스 건강 분석 도구 개발 이야기

5년간의 건강 문제와 진단 과정

• 운동 중 쉽게 부상을 입고, 회복이 느리며, 피로감과 관절통을 겪음
• 30곳 이상의 병원과 전문의를 방문하고 $100,000 이상 지출했으나 명확한 진단을 받지 못함
• 여러 의료 전문가들이 각자의 분야만 보고 전체적인 연결 고리를 찾지 못함
• 결국 류마티스 전문의가 유전자 검사와 증상을 종합적으로 분석한 후 자가면역 질환 가능성을 발견함

AI가 같은 진단을 제시한 경험

• 의료 데이터를 정리해 GPT 모델에 입력했더니 최종 진단과 동일한 결과를 제안함
• 이를 계기로 비슷한 문제를 겪는 사람들을 위해 AI 기반 의료 데이터 분석 도구를 개발하기로 결심함

오픈 소스 프로젝트 소개: OpenHealth

GitHub 링크: OpenHealth

주요 기능

• 의료 기록 업로드: PDF, 검사 결과, 의사 소견서 등을 업로드 가능
• 자동 분석 및 정리:
  • 다양한 형식의 검사 결과를 표준화
  • 단위 변환 (예: mg/dL → mmol/L)
  • CRP, ESR, CBC, 비타민 수치 등 주요 지표 추출
  • 검사 결과를 시간 순으로 정리
• AI를 활용한 데이터 분석:
  • 검사 수치 변화를 추적
  • 여러 병원의 검사 결과를 비교
  • 여러 검사 데이터를 종합적으로 분석하여 패턴 식별
• 다양한 AI 모델과 연동 가능:
  • 로컬 모델(Deepseek 등) 사용 가능
  • GPT-4, Claude 등 API 키가 있으면 상업용 모델도 활용 가능

의료 기록 가져오기

• 병원 기록이 파일로 없을 경우 Fasten Health 활용 가능
  • 미국 대부분의 의료 기관과 연동 가능
  • 의료 기록을 한 곳에서 쉽게 관리할 수 있도록 지원

현재 개발 상태

• 프론트엔드는 완성 및 오픈 소스 공개됨
• 문서 분석 기능은 별도 Python 서버에서 동작 중
• 향후 완전 로컬 실행이 가능하도록 마이그레이션할 예정

AI와 건강 관련 커뮤니티

• AI가 개인 건강 관리에 어떻게 기여할 수 있는지 논의하는 커뮤니티 생성: r/AIDoctor
• AI의 한계를 인정하면서도, 더 나은 의료 분석 도구로 발전할 가능성을 탐색 중