아마존의 75만대 로봇은 무슨 일을 할까?

• 최근 오픈한 차세대 센터에 8가지 최신 로봇 시스템이 도입
  • Sequoia(재고 관리), Hercules(물품 이동), Titan(큰 물체 이동), Sparrow(주문 처리용 로봇 팔), Packaging Automation(자동 포장), Robin(배송 준비용 로봇팔), Cardinal(패키지 분리용 로봇 팔), Proteus(완전 자율 이동 로봇) 등
• Amazon Web Services(AWS) 의 클라우드 컴퓨팅 인프라를 통해 로봇이 센서, 카메라, 기계 프로세스에서 생성된 데이터를 저장 및 처리 가능
  • 기존 물류 센터로 로봇 시스템을 점진적으로 확장할 계획
• AI 발전을 통해 로봇 기술이 통합되고 작업 효율성이 향상됨
  • 생산성 약 25% 개선 예상 → 고객에게 더 빠른 배송 가능
  • 직원의 작업을 지원해 업무 효율성과 안전성 강화

Sequoia

• AI, 로봇 기술 및 컴퓨터 비전 시스템을 사용해 재고 통합 및 저장 공간 확보 지원
• 고급 인벤토리 관리 시스템이 고객 근처의 이행 센터에서 적절한 상품 보유를 보장함
• Sequoia는 이동형 로봇을 통해 상품을 저장 시스템 또는 직원에게 직접 전달
• 재고 식별 및 저장 속도를 최대 75% 까지 개선
• 작업대가 인체공학적으로 설계되어 직원이 허리를 구부리거나 팔을 들어 올리는 등 부상 위험을 줄임

Hercules

• 고객 주문을 처리하기 위해 상품 보관 구역에서 팟(pod) 을 찾아 직원에게 전달하는 구동 장치
• 중앙 제어 소프트웨어의 명령을 따르며 독립적으로 경로 및 이동 방식 결정
• 전면에 장착된 3D 카메라를 통해 사람, 팟, 다른 로봇 및 장애물을 인식해 안전하게 이동
• 바닥의 인코딩 마커를 읽어 위치와 이동 경로를 파악하고 정확한 포지셔닝 수행

Titan

• Hercules와 비슷한 구동 장치이지만 두 배의 무게를 들어올릴 수 있음
• 소형 가전제품 및 식품 팔레트 등 부피가 크고 무거운 상품 취급
• 컴퓨터 비전을 사용해 제한된 로봇 구역에서 탐색 및 상품 전달 수행
• 대형 및 고중량 제품 처리로 작업 효율성 강화

Sparrow

• 고객 주문 처리를 지원하는 로봇 팔 시스템
• 컨테이너에서 개별 상품을 골라 특정 토트(tote)에 담아 포장 단계로 전달
• 컴퓨터 비전 및 AI를 사용해 정확하게 상품 식별 및 선택
• 다양한 크기 및 형태의 제품 처리 가능 → 작업 효율성 강화

Packaging Automation

• 주문된 상품이 준비되면 포장 자동화 시스템을 통해 포장 진행
• 기존의 플라스틱 백 생성 기계를 맞춤형 종이 백 생성 기계로 업그레이드
• 센서를 사용해 주문 크기 측정 후 정확한 크기의 보호용 종이 백 제작
• 내구성과 방수 성능 강화된 재활용 가능한 종이 사용
• 미국 내 20개 이행 센터에서 120대 이상 운영 → 연간 1억 3천만 개 이상의 플라스틱 백 절감 효과 기대

Robin

• Amazon Robotics에서 최초로 배포된 로봇 팔
• 포장 완료된 패키지를 분류해 아웃바운드 도크(출고 구역)로 이동
• 컨베이어 벨트에서 패키지를 집어 구동 장치에 배치해 다음 작업 단계로 이동
• 손상된 패키지를 별도로 처리해 품질 관리 강화

Cardinal

• Robin과 유사한 로봇 팔로, 고급 AI 및 컴퓨터 비전을 사용해 패키지를 정확히 분류
• 패키지를 에어 석션(공기 흡입) 으로 들어올리고 라벨을 읽어 정확한 카트에 배치
• 최대 50파운드(약 22.6kg) 의 패키지 처리 가능 → 직원의 부상 위험 감소

Proteus

• Amazon의 첫 완전 자율 이동 로봇
• 센서를 통해 장애물 감지 및 회피 → 사이트 내에서 자유롭게 이동 가능
• 다른 이동 로봇(Titan, Hercules)은 제한된 구역에서만 작동하지만 Proteus는 제한 없이 작동
• Cardinal과 협업해 로딩 도크로 카트를 이동시켜 트럭에 적재 작업 지원