[스노우플레이크 서밋 26] “AI 에이전트 확산…데이터 플랫폼, 저장 넘어 운영·통제로”

기업 인공지능(AI) 활용이 에이전트 단계로 확장되면서 데이터 플랫폼의 역할이 저장·분석을 넘어 운영과 통제 영역으로 넓어지고 있다. AI 에이전트가 실제 업무를 수행하는 과정에서 질의와 컴퓨트 수요가 급증할 수 있는 만큼, 이를 자동으로 조정하고 보안·비용까지 관리하는 플랫폼 역량이 중요해졌다는 진단이다.

아르틴 아바네스 스노우플레이크 코어 데이터 플랫폼 총괄은 미국 샌프란시스코에서 열린 '스노우플레이크 서밋 26' 기간 중 본지와 만나 “AI 전략은 데이터 전략 없이는 존재할 수 없다”며 기업 AI 도입의 핵심은 모델 자체가 아니라 데이터 기반과 실행 속도에 있다고 강조했다.

아바네스 총괄은 스노우플레이크가 단순 데이터 클라우드를 넘어 'AI 데이터 플랫폼'으로 진화하고 있다고 설명했다. 그는 “대규모언어모델(LLM)의 등장은 모두에게 일종의 평준화 계기가 됐다”며 “이제 중요한 것은 기업 데이터를 얼마나 쉽고 정확하게 활용할 수 있도록 하느냐”라고 말했다.

스노우플레이크는 코텍스 서치(Cortex Search)와 코텍스 애널리스트(Cortex Analyst) 등을 시작으로 AI 기능을 확장해 왔다. 이번 서밋에서는 개발자용 AI 에이전트 '스노우플레이크 코코'와 업무 사용자를 위한 '스노우플레이크 코워크'를 전면에 내세우며 에이전틱 엔터프라이즈 전략을 강화한다는 방침이다.

아바네스 총괄은 “내부적으로 코코를 사용하면서 업무 방식이 바뀌었다”며 “분석을 실행하고 질문에 대한 답을 즉시 얻을 수 있다”고 말했다.

이어 “과거에는 지라(Jira), 세일즈포스(Salesforce), 슬랙(Slack) 등 여러 업무 시스템을 오가며 맥락을 전환해야 했지만, 나토마 인수를 기반으로 MCP 게이트웨이(MCP Gateway)를 활용해 이들 시스템을 보안과 거버넌스가 적용된 방식으로 연결할 수 있게 됐다”고 설명했다.

AI 에이전트가 실제 업무 시스템과 연결되면 플랫폼이 처리해야 할 질의와 워크로드도 빠르게 늘어난다. 아바네스 총괄은 이를 안정적으로 운영하기 위한 컴퓨트 혁신도 강조했다. 그는 “어댑티브 웨어하우스가 기존 웨어하우스처럼 사용자가 XS, S, M, L 등 컴퓨트 크기를 직접 정하는 방식에서 벗어나 워크로드에 맞는 최적 구성을 플랫폼이 자동으로 판단하도록 지원한다”고 말했다.

아바네스 총괄은 차세대 기술 혁신 축으로 어댑티브 컴퓨트, AI 보안, 비용 거버넌스, 조직 단위 관리, 옵저버빌리티를 꼽았다. AI 에이전트 활용이 늘어날수록 사람보다 훨씬 많은 질의와 작업이 생성될 수 있는 만큼 보안 기능을 플랫폼에 내장하는 것이 필수적이라는 것이다.

아바네스 총괄은 “AI 시대의 플랫폼 경쟁은 기업 데이터와 업무 맥락을 얼마나 안전하고 정확하게 연결하느냐에 달려 있다”며 “스노우플레이크는 데이터, 컴퓨트, 보안, 거버넌스를 결합해 기업 AI 실행 기반을 넓혀갈 것”이라고 말했다.

강성전 기자 castlekang@etnews.com