개발자를 대체하려는 반복되는 꿈

• 지난 50여 년간 소프트웨어 개발을 단순화해 개발자 의존을 줄이려는 시도가 반복되어 왔음
• 1960년대 COBOL에서 시작해 CASE 도구, Visual Basic, 로우코드·노코드, 그리고 최근의 AI 코드 도우미까지 같은 패턴이 이어짐
• 각 기술은 생산성을 높였지만, 복잡성을 다루는 사고 과정은 여전히 사람의 몫으로 남음
• AI는 개발자의 역량을 증폭시키지만, 비즈니스 문제 이해와 판단력을 대체하지는 못함
• 이 반복된 시도는 도구의 한계가 아닌 문제의 복잡성을 드러내며, 결국 사람의 사고 능력 투자가 핵심임

반복되는 패턴의 시작

• 매 10년마다 “이번에는 개발이 쉬워질 것”이라는 약속이 등장
  • 1969년 아폴로 프로그램 이후 소프트웨어가 핵심 기술로 부상
  • 그러나 개발에는 전문 지식, 집중력, 시간 투자가 필요함이 드러남
• 이때부터 “개발을 단순화해 인력을 줄이자”는 지속적 꿈이 시작됨

COBOL: 비즈니스 담당자가 직접 코딩할 수 있을 것이라는 믿음

• COBOL은 Common Business-Oriented Language라는 이름처럼, 비즈니스 담당자가 영어 문장처럼 코드를 작성할 수 있도록 설계
• 그러나 실제로는 논리·데이터 구조·시스템 설계의 복잡성이 여전해, 결국 전문 COBOL 개발자 계층이 새로 형성됨
• “누구나 코딩할 수 있다”는 비전은 실현되지 못함

1980년대: CASE 도구의 자동 생성 약속

• CASE(Computer-Aided Software Engineering) 도구는 다이어그램으로 코드를 자동 생성한다는 약속으로 등장
• 기업들은 생산성 10배 향상을 기대하며 대규모 투자 진행
• 그러나 생성된 코드는 성능 문제, 유지보수 어려움, 모델 불일치로 실패
• 논리적 복잡성 이해가 여전히 필요했기 때문에, 문제는 해결되지 않음

1990년대: Visual Basic과 Delphi의 접근

• 드래그 앤 드롭 방식으로 UI를 쉽게 만들 수 있게 하여 개발 진입 장벽을 낮춤
• 단순한 애플리케이션은 가능했지만, 통합·보안·성능·유지보수가 필요한 복잡한 시스템에는 여전히 숙련된 개발자가 필요
• 결과적으로 개발자 수요는 줄지 않고 오히려 확대됨

2000년대 이후: 웹 프레임워크, 로우코드, 노코드

• Ruby on Rails는 “설정보다 관례”를, 로우코드·노코드 플랫폼은 “코드 없는 개발”을 내세움
• 특정 영역에서는 속도 향상과 참여 확대를 달성했지만, 전문 개발자의 필요성은 지속적으로 증가
• 반복되는 질문: “왜 이 패턴은 계속되는가?”

복잡성의 본질

• 소프트웨어는 언뜻 단순해 보이지만, 실제로는 세부 상황과 예외 처리에서 복잡성이 폭발
  • 예: 재고 예약 충돌, 결제 실패, 이메일 서비스 중단 등
• 이러한 세부 판단이 바로 개발 행위의 본질이며, 어떤 도구도 이를 제거할 수 없음

AI 시대의 새로운 장

• AI 코딩 도우미는 자연어로 코드를 생성하고, 설명·디버깅·개선 제안을 수행
• 이는 실질적 진전이지만, 여전히 문제 정의·보안·통합·유지보수 판단은 인간의 역할
• AI는 개발자의 생산성을 증폭시키지만, 판단력과 맥락 이해는 대체하지 못함

여전히 부족한 개발 역량

• 기술은 비약적으로 발전했지만, 소프트웨어 수요가 공급을 초과
• 기업들은 “더 빠르게, 더 많이 만들 방법”을 찾으며 개발 단순화 도구에 기대를 품음
• 그러나 병목은 타이핑 속도나 문법이 아니라 복잡성 사고 능력에 있음

리더가 던져야 할 질문

• “이 도구가 개발자를 대체할까?”가 아니라
  • “복잡한 문제 해결에 도움이 되는가?”
  • “반복 작업을 줄여 창의적 문제에 집중하게 하는가?”
  • “새로운 기술 습득이 필요한가?”
• 이러한 질문은 도구의 한계와 인간 사고의 불가피성을 인식하게 함

50년의 교훈: 문제는 기계적이 아니라 지적임

• COBOL은 문법을 단순화했고, CASE는 타이핑을 없앴으며, AI는 함수 전체를 생성하지만 본질적 어려움은 여전
• 소프트웨어 개발은 ‘생각을 구체화하는 행위’ 이며, 이는 도구로 대체 불가
• 건축 설계나 의학 진단처럼, 사고 과정 자체가 핵심 가치

앞으로의 방향

• 새로운 도구는 계속 등장하겠지만, 사람의 사고력에 대한 투자가 가장 중요
• AI·로우코드·새 프레임워크를 실험하되, 복잡성 이해 능력을 조직의 핵심 역량으로 삼아야 함
• 아폴로 프로그램처럼, 도구보다 사고의 정밀함이 성공의 결정 요인

꿈이 계속되는 이유

• “개발자를 대체하려는 꿈”은 실패가 아니라 도구 혁신을 자극하는 낙관주의
• 각 시도는 완전한 대체에는 실패했지만, 새로운 세대의 유용한 도구를 만들어냄
  • COBOL은 비즈니스 시스템 개발을 확산
  • CASE는 시각적 모델링 발전
  • Visual Basic은 개발 접근성 확대
  • AI는 개발 방식의 변화를 촉진
• 결국 제약은 도구가 아니라 우리가 해결하려는 문제의 복잡성에 있음
• 새로운 도구를 거부할 필요는 없으며, 현실적 기대와 인간 판단의 중요성을 인식해야 함