Local Deep Research - 로컬에서 나만의 연구 조수 운영하기

• 강력한 AI 기반 연구 도구, 여러 LLM과 웹 검색을 사용해 깊이 있는 반복 분석을 수행
  • ArXiv, Wikipedia, Google, PubMed, DuckDuckGo, SerpAPI, 로컬 RAG, The Guardian 등의 검색 기능을 통합
• 로컬에서 실행해 개인정보 보호를 강화하거나 클라우드 기반 LLM을 설정해 성능을 향상시킬 수 있음

고급 연구 기능

• 자동화된 심층 연구: 지능적인 후속 질문 생성
• 출처 추적 및 검증: 인용 및 출처 자동 추적
• 반복 분석: 다단계 반복 분석으로 포괄적 커버리지 제공
• 전체 웹페이지 콘텐츠 분석: 스니펫이 아닌 전체 콘텐츠 기반 분석

유연한 LLM 지원

• 로컬 모델 지원: Ollama 기반의 로컬 AI 처리
• 클라우드 모델 지원: Claude, GPT 등 클라우드 LLM 지원
• Langchain 모델 호환: 다양한 Langchain 모델 지원
• 모델 선택 가능: 성능, 응답 속도 등에 따라 모델 설정 가능

풍부한 출력 옵션

• 상세 연구 결과: 인용 포함된 상세한 보고서 제공
• 종합 연구 보고서: 포괄적인 연구 결과 제공
• 빠른 요약: 핵심 내용 요약 가능
• 출처 추적 및 검증: 출처 추적 및 검증 지원

프라이버시 중심 설계

• 로컬 실행 가능: 로컬 모델 사용 시 모든 데이터가 사용자 기기에 저장됨
• 검색 설정 가능: 개인정보 보호 강화
• 투명한 데이터 처리: 데이터 처리 방식 명확하게 공개

향상된 검색 통합

• 자동 검색 엔진 선택: 검색 엔진을 쿼리 내용에 따라 자동 선택
• Wikipedia 통합: 신뢰할 수 있는 사실 검색
• arXiv 통합: 과학 논문 및 학술 연구 검색
• PubMed 통합: 의학 및 생물 의학 연구 자료 검색
• DuckDuckGo 통합: 일반 웹 검색 (속도 제한 가능)
• SerpAPI 통합: 구글 검색 결과 제공 (API 키 필요)
• Google Programmable Search: 사용자 정의 검색 설정 (API 키 필요)
• The Guardian 통합: 뉴스 및 저널리즘 콘텐츠 검색 (API 키 필요)
• 로컬 RAG 검색: 개인 문서 검색 가능 (벡터 임베딩 사용)
• 전체 웹페이지 콘텐츠 검색: 웹페이지 전체 내용 검색 가능
• 출처 필터링 및 검증: 신뢰할 수 있는 출처로 필터링 가능
• 검색 매개변수 설정 가능: 검색 범위, 기간 등 설정 가능

로컬 문서 검색 (RAG)

• 벡터 임베딩 기반 검색: 개인 문서에서 내용 검색 가능
• 사용자 정의 문서 컬렉션 생성: 주제별로 문서 그룹화 가능
• 프라이버시 보호: 모든 문서는 로컬에서 처리됨
• 지능적 청킹 및 검색: 문서 내용을 청킹 및 검색
• 다양한 문서 형식 호환: PDF, 텍스트, Markdown 등 지원
• 통합 메타 검색 자동 적용: 로컬 및 웹 검색 통합 가능

웹 인터페이스

• 대시보드 제공: 직관적인 인터페이스
• 실시간 진행 상황 업데이트: 연구 진행 상태 실시간 제공
• 연구 이력 관리: 이전 연구 기록 접근 및 관리 가능
• PDF 보고서 내보내기: 연구 보고서 PDF로 다운로드 가능
• 연구 관리: 진행 중인 연구 중단 또는 삭제 가능

지원 검색 엔진 옵션

• Auto: 쿼리에 따라 자동 엔진 선택
• Wikipedia: 일반 정보 및 사실 검색에 적합
• arXiv: 과학 및 학술 논문 검색에 적합
• PubMed: 생물 의학 및 의학 연구에 적합
• DuckDuckGo: 개인 정보 보호 중심의 일반 웹 검색
• The Guardian: 뉴스 및 저널리즘 검색 (API 키 필요)
• SerpAPI: 구글 검색 결과 제공 (API 키 필요)
• Google Programmable Search: 사용자 정의 검색 (API 키 필요)