GitHub Agentic Workflows

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리포지토리 자동화를 통해 코드 개선, 문서 유지, 테스트 강화 등을 GitHub Actions에서 실행하는 시스템
Markdown 기반 워크플로우로 복잡한 YAML 없이 자연어로 자동화 정의 가능
Copilot, Claude, Codex 등 다양한 AI 엔진을 활용해 이벤트 기반·주기적 작업 수행
샌드박스 실행과 최소 권한 원칙으로 보안과 안전성을 강화
Continuous AI 개념을 적용해 지속적 협업과 코드 품질 향상을 지원

개요

GitHub Agentic Workflows는 GitHub Actions 내에서 실행되는 자동화된 리포지토리 에이전트 시스템
- 매일 아침 자동으로 개선된 코드가 Pull Request 형태로 제출됨
- 이슈 분류, CI 실패 분석, 문서 유지, 테스트 커버리지 개선, 규정 준수 모니터링 등을 자동 수행
모든 자동화는 간단한 Markdown 파일로 정의되며, 복잡한 코드 작성 없이 자연어로 지시 가능
GitHub Next와 Microsoft Research가 공동 개발했으며, 보안 중심 설계와 강력한 가드레일을 내장

주요 기능 (Key Features)

Automated Markdown Workflows
- 복잡한 YAML 대신 Markdown으로 자동화 작성
- 자연어 기반 명령을 GitHub Actions 워크플로우로 변환
AI-Powered Decision Making
- 워크플로우가 맥락을 이해하고 상황에 적응
- AI가 코드와 리포지토리 상태를 분석해 적절한 조치 수행
GitHub Integration
- Actions, Issues, PRs, Discussions 등과 깊이 통합
- 리포지토리 관리 전반을 자동화
Safety First
- 샌드박스 실행, 최소 권한 원칙, 안전한 출력 처리로 보안 강화
Multiple AI Engines
- Copilot, Claude, Codex 및 사용자 정의 AI 프로세서 지원
Continuous AI
- 지속적 AI 적용(Continuous AI) 을 통해 협업과 코드 품질 자동 개선

Guardrails Built-In

워크플로우는 기본적으로 읽기 전용 권한으로 실행
쓰기 작업은 사전 승인된 안전 출력(safe outputs) 을 통해서만 허용
샌드박스 실행, 도구 화이트리스트, 네트워크 격리로 AI 에이전트의 동작 범위를 제어

예시: Daily Issues Report

자동화 작성 절차
- Write: 자연어로 작성된 .md 파일 생성
- Compile: gh aw compile 명령으로 .lock.yml 형태의 GitHub Actions 워크플로우로 변환
- Run: 트리거에 따라 GitHub Actions가 자동 실행
AI 에이전트는 리포지토리 컨텍스트를 읽고, 이슈 분석, 시각화 생성, 리포트 작성을 수행
모든 과정은 컨테이너 환경에서 실행되어 안전성과 재현성을 확보

Gallery

Continuous Improvement: 코드 단순화, 리팩터링, 스타일 개선
Continuous Refactoring: 슬래시 명령을 통한 분석 및 자동화
Continuous Documentation: 문서 유지 및 일관성 확보
Issue & PR Management: 자동 분류, 라벨링, 프로젝트 조정
Metrics & Analytics: 일일 리포트, 트렌드 분석, 워크플로우 상태 모니터링
Continuous Scanning & Compliance: 보안 스캔, 경고 분류, 규정 준수 감시
Quality & Testing: CI 실패 진단, 테스트 개선, 품질 점검
Multi-Repository: 여러 리포지토리 간 기능 동기화 및 추적
Scheduled Workflows: 일일 운영, 연구, 자동 유지보수 작업

시작하기 (Getting Started)

확장 프로그램 설치 후, 샘플 워크플로우 추가 및 첫 실행을 명령줄에서 몇 분 내 수행 가능

워크플로우 생성 (Creating Workflows)

GitHub 웹 인터페이스에서 자연어로 직접 커스텀 에이전틱 워크플로우 생성 가능

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