Gemini 4 Carbon 출시, 복잡한 장기 에이전트 작업과 사이버보안 역량 강화

Google이 Gemini 4 Carbon을 개발자, 기업, 과학자, 일반 사용자에게 공개함. 복잡한 다단계 코딩과 디버깅, 개방형 과학 연구처럼 깊은 추론과 장시간 검증이 필요한 작업을 겨냥함 Argon은 대부분의 소프트웨어 엔지니어링과 지식 업무에 적합하며, Carbon은 더 많은 토큰을 사용해 탐색과 검증을 강화함. 출시 초기 토큰 가격은 Argon과 동일하지만 작업당 토큰 사용량은 다를 수 있음 실제 업무를 평가하는 CursorBench 4.0, WANDR, AutomationBench에서 1위를 기록했으며, 각 평가에서 차순위 외부 모델 대비 작업당 비용은 절반 미만이었음 Google Antigravity의 /swarm 미리보기는 프롬프트 하나로 여러 에이전트를 조율함. Carbon에 설계, 조정, 감사 등 깊은 추론이 필요한 역할을 맡기고, 더 빠르고 가벼운 모델과 병렬로 작업할 수 있음 취약점 탐지와 과학 연구, 모델 안전성 평가에서도 개선 결과를 공개함. 다만 단백질 연구는 더 폭넓은 검증이 진행 중이며, 프롬프트 주입 방어도 특정 벤치마크의 공격 성공률 0%가 모든 공격에 대한 안전을 뜻하지는 않음 Carbon의 역할과 성능, 가격 Gemini 4 Carbon은 Google이 자사 최강 모델로 내놓았으며, 사이버보안과 복잡한 지식 업무, 소프트웨어 엔지니어링, 과학적 추론에 걸친 장기 에이전트 작업에 초점을 맞춤 2주 전에는 Fairwind Program을 통해 일부 사이버보안 방어 담당자에게 먼저 제공함 최근 출시한 Gemini 4 Argon은 대부분의 소프트웨어 엔지니어링과 지식 업무에 적합하며, Carbon은 모델 지능의 한계를 시험하는 복잡한 작업을 겨냥함 Carbon은 Argon보다 더 많은 토큰을 사용해 폭넓게 탐색하고 깊게 추론하며 검증 루프를 길게 실행함 실제 업무 흐름을 평가하는 독립 벤치마크에서 정확도와 작업당 비용을 함께 평가함 CursorBench 4.0, Perplexity WANDR, Zapier AutomationBench에서 모두 1위를 기록함 작업당 비용은 각 평가의 차순위 외부 모델 대비 절반 미만이었음 유료 개발자와 기업에는 Google AI Studio와 Gemini for business의 API로 제공하며, 출시 초기 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러로 Argon과 동일함 Google AI Ultra 구독자에게는 Googl...