EDB, DB 넘어 '데이터 플랫폼' 정조준…“토큰 비용 80% 절감”

EDB는 3일 서울 소피텔 앰배서더 서울에서 'EDB 포스트그레스 AI 서밋 서울 2026'을 개최했다. 프랭크 시디 EDB 글로벌 분석 & AI 세일즈 엔지니어링 부사장이 '에이전트 시프트'를 주제로, '데이터 파편'와 '비용 폭증' 문제를 해결할 단일 통합 데이터 플랫폼을 소개하고 있다. EDB가 오픈소스 기반의 데이터베이스(DB) 영역을 넘어, 트랜잭션(OLTP)과 초고속 분석, AI 워크로드를 하나의 단일 엔진으로 통합한 데이터·AI 플랫폼 시장으로 사업 영역을 본격 확장한다. 그동안 스노우플레이크, 데이터브릭스 등 상용 레이크하우스 사업자가 주도해온 엔터프라이즈 데이터 플랫폼 시장에 정면으로 도전장을 던진 것이다. 생성형 AI 도입 기업이 가장 크게 체감하는 'LLM 토큰 비용 폭증' 문제를 해결하는 자체 기술을 전격 공개하며, 데이터 파편화 해소와 AI 비용 절감을 핵심 경쟁력으로 내세웠다. ◇트랜잭션·분석·AI를 하나로… 통합 데이터 플랫폼 '에이전틱 레이크하우스' EDB는 3일 서울 소피텔 앰배서더 서울에서 국내 최대 규모 PostgreSQL 콘퍼런스 'EDB 포스트그레스 AI 서밋 서울 2026'을 개최했다. 이날 메인 키노트 연사로 나선 프랭크 시디 EDB 글로벌 Analytics & AI 세일즈 엔지니어링 부사장은 '에이전틱 시프트'를 주제로 기조연설을 진행했다. 시디 부사장은 글로벌 분석 및 AI 플랫폼 시장이 2028년까지 2180억 달러 규모로 성장하고 있으나, 대다수 기업이 운영 DB, 데이터 웨어하우스(DW), 레이크, 벡터 DB, ETL 파이프라인 등 최소 4개 이상의 서로 다른 시스템을 복잡하게 연결하는 '분석 스프롤' 상태에 놓여 있다고 진단했다. 이로 인해 전체 AI 프로젝트의 90% 이상이 데이터가 고립되는 '사일로 현상'으로 지연되거나 실패하고 있다고 분석했다. 이러한 난제를 해결하기 위해 해법으로 '에이전틱 레이크하우스' 아키텍처를 제시했다. 단일 오픈 포스트그레스 엔진 기반 위에서 작동하는 이 플랫폼은 다섯 가지 핵심 기능을 하나의 SQL 인터페이스와 단일 보안 체계 아래 유기적으로 결합했다. 핵심 영역 업무를 처리하는 '운영 데이터베이스'를 중심으로, 실시간 텔레메트리와 로그 데이터에 대한 초단위 분석 처리를 수행하는 '클릭하우스 OLAP'이 연동된다. 이와 함께 스노우플레이크와 그린플럼 등을 대체하는 페타바이트(PB) 규모의 오픈 대규모 병렬 처리(M...