Claude Code is All You Need

1 month ago 11

Claude Code를 활용해 업무, 개인 프로젝트, 심지어 텍스트 편집까지 수행한 경험담
Cursor, Cline, Zed 등 여러 도구를 써봤지만 터미널·vim 중심 워크플로우에 자연스럽게 녹아든 것은 Claude Code뿐이었음
단순히 모델 성능뿐 아니라 반복 루프, 조건 처리 등 설계 방식 덕분에 적은 입력으로도 생산성이 높았음
다양한 실험적 프로젝트를 단기간에 구현할 수 있었고, HackerNews 댓글 랭커 플러그인과 포스터 제작 도구 등 오래 미뤄둔 아이디어들을 신속하게 완성할 수 있었음
파일 이름 변경 및 데이터 병합 등 비개발 업무 자동화에도 높은 효율성을 보였고, 텍스트 에디팅 경험은 유연성과 생산성 모두 향상시킴

Claude Code를 활용하여 빠른 프로젝트 구현

이 글에서는 Claude Code를 이용해 필자가 구현한 여러 소규모 프로젝트와 경험에 대해 상세히 소개함
대부분 실험적이며, 대규모 실전 코드베이스에서는 결과가 다를 수 있다는 보고도 있으나, 적절한 맥락과 입력이 주어진다면 충분히 유용하게 사용할 수 있을 것
몇 달 또는 수년 동안 미뤘던 다양한 아이디어들을 Claude Code의 도움으로 몇 분 또는 몇 시간 만에 완성할 수 있었던 점에 놀라움을 느낌

Claude Code의 주요 사용 경험

초기 인상과 요금제 변화
- 설치 직후 기존 GPT 구독을 취소하고 Anthropic으로 전환
- 몇 일 만에 월 $100 MAX 플랜 업그레이드, Opus 모델 사용 및 제한 해제 목적
- Claude Desktop·모바일 앱은 다소 느리고 투박하지만 터미널 도구가 워크플로우에 잘 맞아 지속 사용
핵심 사용 원칙
1. 항상 --dangerously-skip-permissions로 실행해 완전 권한 부여
2. 가능한 많은 입력 제공 → 상세 맥락과 구체적 요구가 결과 품질을 크게 향상
3. 주로 텍스트 모델이지만 UI 설계 능력도 의외로 뛰어남

프로젝트 사례

Vibe Coding과 SmartSplit
- Vibe Coding: 코드 직접 작성 없이 모델과 대화로 앱을 만드는 방식
- SPEC.md(약 500단어) 기반으로 SplitWise 클론 제작
- PHP 버전: 단일 index.php, SQLite, 프레임워크 없이 900줄 코드로 완전 작동
- JS 버전: Node.js 클라이언트+서버 구조, 500MB 의존성, 기본 기능조차 동작 안 함
- 동일한 사양에서도 구현 지시의 단순화 여부가 결과 품질에 큰 영향을 미침
자율 스타트업 빌더
- Hetzner VPS + root 권한 + 무한 루프 지시
- 자체 프롬프트 작성, 아이디어 평가 후 서버 모니터링 SaaS 제작 시도
- Nginx 설정·인증서 발급 등 풀스택 구성까지 자동화
- Anthropic 사용 정책에 걸려 자동 홍보 기능은 차단 → HUMAN_INPUT 파일로 인간 승인 절차 추가
실서비스 마이그레이션
- ZATech Slack 커뮤니티 부속 서비스(Sboj) Laravel/PHP + MySQL 프로젝트를 저비용 VPS로 이전
- Claude Code로 종속성·설치 가이드 자동 생성
- DB 복원, Cloudflare Turnstile 설정, 이메일 발송 서비스 전환(Brevo)까지 지원
- 수작업 대비 16~32시간 절약 예상

기타 토이 프로젝트

HackerNews 댓글 랭커 플러그인 개발
- HackerNews의 댓글 중, 기사와 관계없는 '노이즈' 댓글을 건너뛰고 싶다는 필요성에서 출발함
- 이전에도 시도했으나 중단되었고, 이번엔 Claude Code를 활용해 다시 개발 착수함
- HTML 구조와 뱃지 노출 등 구현 과정에서 몇 번의 시행착오가 있었으나, 풍부한 피드백 제공을 통해 원하는 결과를 얻을 수 있었음
- 기대 이상으로 깔끔한 UI가 생성되었으며, 설정 페이지 등 세부 기능도 충실하게 구현됨
- 댓글 랭킹 자체는 OpenAI 기반으로 동작하며, 프롬프트 최적화와 예시 추가로 성능 개선 여지가 있음
Poster Maker - 미니멀 Canva 대체 사이트 개발
- AI를 활용한 포스터 제작이 보편화되는 가운데, 기존 도구들은 AI 기능 부족, 복잡한 UX 등 한계가 있었음
- 이미지와 텍스트를 손쉽게 결합하여 A4 PDF를 내보내는 단순한 인터페이스를 목표로 정함
- Claude Code는 UI 관련 지식에서 뛰어난 면모(예: 폰트 선택)를 보여줬으나, 배치 등 일부 면에서 사용자 입장 고려 부족 문제 확인됨
- 반복적인 구조 지정과 피드백을 통해 의도에 맞는 결과물을 만들 수 있었음
- PDF 내보내기는 여러 차례 시도 끝에 프리뷰와 동일한 완성도를 달성함
Claude Code로 행정 업무 자동화 : 은행 명세서 처리
- 은행 거래 내역 파일명 일괄 변경 등 단순한 비개발 업무도 Claude Code로 자동화 가능함을 확인함
- 정확한 파일명을 추론하여 일괄적으로 변환해주는 작업부터, 여러 엑셀 파일 합치기, 비용 카테고리 분류 등 복잡한 행정 작업까지 빠르게 소화함
- 특정 팀원 역할 정의 등 약간의 정보를 제공하면, 상세한 데이터 가공도 한 번에 가능함
- 이러한 자동화는 AI 도구와 회계와 같은 기존 직업 간의 관계 변화도 예고함

Claude Code를 텍스트 에디터로 활용

기존에는 vim을 주로 사용했으나, Claude Code로 마크다운, HTML, CSS, JavaScript 작성 및 레이아웃 구현 작업의 폭이 크게 넓어짐
작성 흐름이 매우 자유로워서, 초안과 지시문을 섞어 입력하며 Claude를 통해 실시간 교정 및 형식화, UX 생성이 가능함
글의 대부분은 사람이 직접 작성하지만, Claude Code의 생산성 강화 및 반복 작업 자동화 효과를 체감함
최신 LLM이 장문의 요약이나 구조화된 데이터 편집에는 강점을 보이나, 창의적 텍스트 생성은 여전히 프롬프트 세밀화가 필요함
Simon Willison의 'word calculator' 비유처럼, 현재 LLM의 주효한 용도는 콘텐츠 재구성 및 편집임

결론

Claude Code는 단순 모델 성능을 넘어 맥락 풍부한 입력 + 반복적 상호작용으로 높은 생산성을 제공
- 아이디어의 실현 속도가 비약적으로 빨라짐
대규모 시스템보다는 개인 및 소규모 프로젝트, 반복적 비개발 업무 자동화에서 특유의 강점을 보임
여전히 사용자의 구체적인 피드백과 명확한 설계가 핵심이나, 코드 작성·설정·자동화의 진입 장벽을 크게 낮추고 생산성 혁신에 크게 기여함
LLM들이 진정한 창작자인가에 대한 논의는 남아있으나, 실무적 효용성은 분명함