AI 에이전트 시장 지도

• AI 에이전트 스타트업 170여 개를 26개의 카테고리로 분류한 시장 지도
  • 또한 AI 에이전트 기술 발전 현황과 한계점 및 향후 전망을 분석

개요 및 시장 현황

• AI 에이전트(자율적이고 의사결정 범위가 넓은 시스템)는 개념을 넘어 실제로 기업 환경에 빠르게 도입되는 중
• AI 에이전트 스타트업은 2024년에 38억 달러(약 3배 증가)의 투자를 받음
• 대형 테크 기업들도 적극적으로 AI 에이전트를 개발하거나 관련 도구를 제공하고 있음
• 기업들은 인간과 AI 에이전트가 함께 일하는 하이브리드 팀 구성을 추진하고 있으며, 일상적인 업무를 자동화하여 효율성을 극대화할 것으로 예상됨

AI 에이전트 스타트업 현황

• AI 에이전트 스타트업을 선정할 때 Mosaic 건강 점수(500 이상)와 최근 자금 조달 여부(2022년 이후)를 기준으로 함
• 스타트업을 인프라와 애플리케이션으로 나누어 분류하며, 주요 카테고리는 다음과 같음:
  • 추론(Reasoning): 복잡한 사고와 언어 이해를 담당하는 기초 모델
  • 기억(Memory): 정보를 저장하고 관리하는 시스템
  • 도구 활용(Tool use): 외부 소프트웨어 및 인터넷과 상호작용할 수 있는 기능
  • 계획(Planning): 복잡한 업무를 나누고 적응하는 구조

AI 에이전트 기술 전망

• 아직 완전 자율적인 에이전트는 신뢰성, 추론능력, 접근성 등에서 제한적이며, 대부분 제한된 환경에서만 작동
• 향후 기술 발전으로 추론과 기억 능력이 향상되면 더 정교한 결정과 업무 수행이 가능할 것
• 예시:
  • 법률 AI 스타트업 Harvey는 OpenAI의 o1 모델을 활용해 법률 업무 전반을 자동화하는 에이전트를 개발 중이며, 최근 3억 달러 투자를 받음
• 앞으로는 기존 챗봇과는 다른 새로운 형태의 AI 기반 업무 환경(AI-native workspace)이 확산될 것으로 예상됨
  • Eve: 법률 업무 전체 프로세스 자동화
  • Hebbia: 스프레드시트를 통해 파일 내 데이터를 자동으로 분석·정리
  • The Browser Company: 웹 브라우징 작업을 자동화하고 예상 가능한 새로운 인터페이스 개발

분야별 시장 분석

AI 에이전트 인프라

• AI 에이전트 개발 전용 인프라 도구가 증가 중
• 개발 도구: Letta(기억 관리), Composio(외부 연동), Anon(인증), Browserbase(브라우저 자동화) 등
• 음성 및 결제 도구 시장도 성장 중이며, 노코드 및 로우코드 형태의 개발 플랫폼 인기가 높아지고 있음
• Cohere, Mistral과 같은 주요 LLM 업체 및 Amazon, Microsoft, Google 등 빅테크 기업도 인프라 제공 중

신뢰성과 성능(Trust & Performance)

• AI 에이전트의 신뢰성 및 보안 문제를 해결하는 스타트업들이 등장 중(예: Haize Labs, Langfuse)
• 다중 에이전트 시스템(Multi-agent systems)은 여러 전문화된 에이전트가 협력하여 정확도를 높이는 방식으로 인기를 얻고 있으며, CrewAI가 포춘 500 기업의 40%가 사용 중이라고 보고됨
• 에이전트의 신뢰성 확보를 위한 5가지 방법:
  1. 투명성
  2. 인간 감독
  3. 기술적 보호 장치
  4. 보안 및 규제 준수
  5. 지속적인 성능 개선

수평적 애플리케이션 및 업무 기능(Horizontal applications & job functions)

• 전체 AI 에이전트 시장의 절반 가까이를 차지하며, 고객 서비스 및 소프트웨어 개발 분야가 특히 두각을 나타냄
• HR, 마케팅, 보안 등 산업 전반에 걸친 다양한 업무 자동화가 이뤄지고 있음
• 고객 서비스 분야는 특히 도입이 활발하여, 조사 대상 기업의 3분의 2가 향후 1년 내 AI 에이전트를 사용할 예정이라고 답변함

수직적(산업 특화) 애플리케이션(Vertical applications)

• 산업별 특화 AI 에이전트 시장도 성장 중이며, 금융 서비스, 헬스케어, 산업 분야가 대표적
• 금융 및 보험 분야가 가장 많으며(예: Boosted.ai, Indemn 등), 헬스케어에서는 Hippocratic AI와 Thoughtful AI 등이 의료 업무 전반의 자동화를 제공하고 있음
• 산업 분야에서는 Composabl이 산업 장비 제어를 위한 에이전트 플랫폼을 제공 중

결론 및 향후 전망

• AI 에이전트 시장은 빅테크 중심의 범용 시장과 전문성을 강조한 수직적 시장으로 나뉘어 발전 중
• 에이전트의 신뢰성과 보안 이슈가 주요 관심사가 될 것이며, 이를 해결하는 전문 기업이 부상할 전망
• 앞으로 AI-native 워크스페이스 등 새로운 형태의 에이전트 활용 환경이 증가하면서 AI 에이전트의 정의와 활용 방식이 확대될 것으로 기대됨