AI 시대에도 블로깅은 여전히 가치가 있습니다

• 사람들이 모두 ChatGPT, Claude, DeepSeek를 사용하고, AI가 답변을 떠먹여 준다면 블로깅의 의미가 무엇일까? AI 외에 누가 당신이 쓴 글을 읽을까?

  "블로깅은 그저 읽히는 것이 아니라 배우고 생각하는 것이며, 둘 다 할 수 있다는 것을 오래도록 증명하는 것"

• 배운 것을 블로그에 올리는 두 가지 큰 이유
  • 새롭게 배운 지식을 구체화하는데 도움이 됨
  • 그러면 나중에 다른 사람에게도 도움이 됨
• 다른 사람이나 LLM이 읽든 말든 글을 쓰면 더 잘 배울수 있음
• 물론 두번째 사례에서 AI가 기존 글을 찾아서 종합해 답을 내놓으니, 직접 블로그에 방문하여 읽는 사람은 적어질 수 있음
  • 향후 AI 모델 재학습으로 원문 출처가 언급되지 않을 가능성도 있음
• 하지만 “다른 사람들에게 문제 해결 방법을 알리는 것” 외에도 여러 이유로 블로깅은 가치가 있음
  • 이름 알리기
    • 블로그만으로 유명해지기는 어려움
    • 유명 블로거 대부분은 이미 다른 업적(오픈소스 프로젝트, 기업 창업, 저명 강연 등)으로 인정받은 이들임
    • 오직 블로그만으로 개인 브랜드를 구축하고, 인생 역전하거나 이름을 널리 알리는 것은 현실적으로 쉽지 않음
  • 도파민 히트(다른 사람들의 반응)
    • 글에 대한 댓글이나 긍정적인 반응은 큰 보람이 됨
    • 가끔 Hacker News처럼 예상치 못한 폭발적 관심을 받을 때 강한 만족감이 옴
    • 하지만 대부분의 경우 반응이 없고, 이는 예전부터 그랬음
    • 독자가 글을 읽고 도움을 받았다면 “잘 읽었다”는 간단한 댓글만으로도 큰 힘이 되니, 감사 인사를 남겨주는 문화가 형성되면 좋겠음
  • 커리어 관점에서의 글 모음(포트폴리오) 구축
    • 글을 쌓아두면, 면접이나 프로젝트 등에서 자신의 생각과 지식을 체계적으로 보여줄 수 있음
    • GitHub 프로필이 코딩 능력을 나타낸다면, 블로그는 사고력과 지식 공유 능력을 드러내는 도구임
    • 작성한 글이 쌓이면 전문성을 어필할 수 있는 포트폴리오가 됨

맺음말

• 블로깅은 학습 과정 정리, 다른 사람의 문제 해결 지원, 가끔 얻는 반응의 즐거움, 그리고 전문성을 보여줄 수 있는 기록을 남기는 데 의미가 있음
• AI가 결과를 종합해 보여주는 시대에도, 블로그에 글을 쓰는 행위는 여전히 가치가 높음
• 설령 미래에 AI가 모든 것을 대체한다 해도, 블로그에 남긴 생각들은 AI의 학습 데이터로 남아 어느 형태로든 이어질 것이라는 점에서 의미가 있음

• “블로깅은 단순히 독자를 얻는 것만이 아니라, 배우고 생각을 정리하는 과정이며 이를 증명할 수 있는 흔적을 남기는 행위임”